截取的窗口，数据类型改为矩阵，按照竖向排列

好的，针对您的需求，我们可以修改代码，将窗口数据类型改为矩阵，并按照竖向排列。具体实现步骤如下：

% 定义窗口大小
window_size = 30;

% 定义当前窗口的起始位置
start_pos = 1;

% 定义存储窗口数据的cell数组
window_data = {};

while start_pos + window_size - 1 <= size(data,1)
    % 判断当前窗口是否符合要求
    if sum(data{start_pos:start_pos+window_size-1, 18} == data{start_pos, 18}) == window_size
        % 如果符合要求，存储窗口数据
        window_data{end+1} = table2array(data(start_pos:start_pos+window_size-1, :))';
    end
    % 移动窗口起始位置
    start_pos = start_pos + 1;
end

% 处理窗口数据
for i = 1:length(window_data)
    % 对每个窗口数据进行处理，例如存储到文件中等
end

在这里，我们使用了table2array函数将表格数据转换为矩阵，并使用转置操作将矩阵按照竖向排列。最后，处理每个窗口数据时，可以对矩阵进行处理，例如存储到文件中等。

希望这个修改后的代码可以满足您的需求！

相关问题

截取的时间窗口保存到新的矩阵中去，并且按照竖向排列

要将截取的时间窗口保存到新的矩阵中，并且按照竖向排列，你可以使用Matlab的矩阵拼接操作。具体来说，你可以首先定义一个空的矩阵，然后在每次截取到时间窗口时，将截取的数据竖向拼接到这个矩阵的下方。最后，你就可以得到一个按照竖向排列的包含所有时间窗口的矩阵。

以下是修改后的代码示例：

% 读取csv文件
data = readmatrix('data.csv');

% 选择需要检查的列
col = 3;
values = data(:, col);

% 时间窗口的长度
window_size = 30;

% 定义空的矩阵
window_matrix = [];

% 遍历数据，查找满足条件的时间窗口
start_time = 1;
for i = 1:length(values)-window_size
    if all(values(i:i+window_size-1) == values(i))
        % 如果在时间窗口内数据没有发生变化，则继续检查接下来的时间步长
        continue;
    else
        % 如果发现数据发生了变化，则截取之前的时间窗口，并拼接到矩阵中
        end_time = i + window_size - 1;
        window_data = data(start_time:end_time, :);
        window_matrix = [window_matrix; window_data];
        
        % 更新时间窗口的起始时间
        start_time = end_time + 1;
    end
end

% 将结果保存到新的csv文件中
writematrix(window_matrix, 'window_matrix.csv');

请注意，以上代码中，拼接操作使用了方括号，其中使用了分号将两个矩阵隔开。这是Matlab中的竖向拼接操作，可以将两个矩阵按照行的方向拼接起来。同时，为了避免每次拼接操作都需要重新分配内存空间，你可以在拼接前先定义一个空的矩阵，之后只需要将新的矩阵拼接到这个空矩阵的下方即可。

读取csv文件中的数据，它有21列，10000行，需要满足的条件是第18列有30个数据连续相同，就用滑动窗口截取这段数据集，用matlab实现，并且第一行不需要识别，需要遍历整个数据集，截取足够多的窗口，数据类型必须是矩阵，数据矩阵按照竖向排列在一起

可以使用Matlab中的readmatrix函数读取csv文件中的数据，并使用循环遍历每一行数据，判断第18列是否有30个连续相同的数据。如果满足条件，则使用滑动窗口截取这段数据集，并将截取的数据矩阵按照竖向排列在一起。

下面是实现代码示例：

data = readmatrix('data.csv'); % 读取csv文件中的数据

window_size = 30; % 滑动窗口大小
result = []; % 存储满足条件的数据矩阵

for i = 2:size(data, 1) % 循环遍历每一行数据
    if sum(diff(data(i-window_size+1:i, 18))==0) == window_size-1 % 判断第18列是否有30个连续相同的数据
        window_data = data(i-window_size+1:i, :); % 使用滑动窗口截取数据集
        result = [result; window_data(2:end, :)]; % 将截取的数据矩阵按照竖向排列在一起
    end
end

disp(result); % 显示满足条件的数据矩阵