matlab时间窗口截取数据,要求:时间窗口大小为30,第14列的数连续30个时间步长不变才截取,截取的数据保存到新的矩阵中,遍历整个csv文件,截取的数据矩阵要竖向排列,而不是列方向展开
时间: 2024-03-17 12:47:25 浏览: 18
好的,可以参考下面的代码来实现您的需求:
```matlab
% 设置时间窗口大小和检查列数
window_size = 30;
check_col = 14;
% 读取csv文件
data = readmatrix('data.csv');
% 初始化截取的数据矩阵
new_data = [];
% 遍历整个数据集
for i = 1:size(data, 1) - window_size + 1
% 检查第14列的数连续30个时间步长是否不变
col_data = data(i:i+window_size-1, check_col);
if all(diff(col_data) == 0)
% 如果满足条件,将截取的数据保存到新的矩阵中
new_data = [new_data; data(i:i+window_size-1, :)];
end
end
% 将截取的数据矩阵竖向排列
new_data = new_data';
% 将结果保存到新的csv文件中
writematrix(new_data, 'new_data.csv');
```
需要注意的是,这里使用了 `readmatrix` 和 `writematrix` 函数来读取和保存csv文件,需要 Matlab 2019a 或以上版本才支持。如果您的 Matlab 版本较低,可以使用 `csvread` 和 `csvwrite` 函数来代替。
相关问题
matlab时间窗口截取数据,要求:时间窗口大小为30,第14列的数连续30个时间步长不变才截取,截取的数据保存到新的矩阵中,遍历整个csv文件,截取的数据矩阵要竖向排列
可以使用MATLAB中的循环结构和条件语句实现这个功能。具体步骤如下:
1. 读取CSV文件,可以使用MATLAB中的csvread函数或者readtable函数。
2. 定义时间窗口大小为30,以及要求的第14列的数连续30个时间步长不变。
3. 定义一个空的矩阵,用于存储截取的数据。
4. 使用循环结构遍历CSV文件中的每一行数据,从第31行开始,每次循环截取30个时间步长的数据,并检查第14列的数是否连续30个时间步长不变。
5. 如果第14列的数连续30个时间步长不变,则将这30个时间步长的数据垂直排列,放入矩阵中。否则,继续遍历下一行数据。
6. 最后得到的矩阵即为符合要求的数据。可以使用MATLAB中的csvwrite函数将其保存为CSV文件。
下面是一个示例代码,仅供参考:
```
% 读取CSV文件
data = csvread('filename.csv', 1, 0);
% 定义时间窗口大小和要求的连续时间步长
window_size = 30;
target_col = 14;
% 定义空矩阵用于存储截取的数据
result = [];
% 遍历每一行数据
for i = window_size:size(data, 1)
% 截取30个时间步长的数据
window_data = data(i-window_size+1:i, :);
% 检查第14列的数是否连续30个时间步长不变
if all(diff(window_data(:, target_col)) == 0)
% 如果符合要求,则将数据垂直排列并放入矩阵中
result = [result; window_data'];
end
end
% 将结果保存为CSV文件
csvwrite('result.csv', result);
```
matlab时间窗口截取条件,csv文件中,第n列的数在30个时间步长不发生变化,时间窗口为30,就截取这段的所有数据
要实现这个条件的截取,你需要读取csv文件并将其中第n列的数据提取出来。然后,你可以遍历这些数据,并检查它们在接下来的30个时间步长内是否保持不变。如果是,那么你就可以记录下这个时间窗口的起始时间,并继续检查接下来的时间步长。如果你在其中某个时间步长内发现了数据的变化,那么你就需要将之前的时间窗口截取出来,并将截取的数据保存到一个新的csv文件中。
下面是一个Matlab代码示例,可以实现以上功能:
```matlab
% 读取csv文件
data = readmatrix('data.csv');
% 选择需要检查的列
col = 3;
values = data(:, col);
% 时间窗口的长度
window_size = 30;
% 遍历数据,查找满足条件的时间窗口
start_time = 1;
for i = 1:length(values)-window_size
if all(values(i:i+window_size-1) == values(i))
% 如果在时间窗口内数据没有发生变化,则继续检查接下来的时间步长
continue;
else
% 如果发现数据发生了变化,则截取之前的时间窗口,并将数据保存到新的csv文件中
end_time = i + window_size - 1;
window_data = data(start_time:end_time, :);
writematrix(window_data, 'window.csv');
% 更新时间窗口的起始时间
start_time = end_time + 1;
end
end
```
请注意,以上代码仅供参考,可能需要根据你的具体数据进行修改。
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