怎么在cplex里面调用上一个问题求的解

在CPLEX (IBM ILOG CPLEX Optimization Studio) 中，如果你已经解决了某个优化问题，并想在后续步骤中继续使用之前找到的最优解，你可以通过访问模型的解决方案来获取。以下是基本步骤：

1. **创建或加载模型**: 首先确保你有一个保存了先前解决方案的模型实例。

2. **解决模型**: 如果模型还没有解决，使用 `cplex.solve()` 函数解决它。

   # 假设model是你之前定义并设置好的模型
   cplex.solve()

3. **检查解决方案状态**: 解决后，检查`solution.get_status()`返回的状态码，确认是否找到了最优解（例如，`SolutionStatus.OPTIMAL`表示最优解）。

4. **获取最优解**: 使用`solution.get_values()`方法获取变量的最优值，或者根据需要访问其他解决方案信息。

   variable_solution = solution.get_values(model.variables)

5. **应用到新问题**: 如果有新的相似问题，你可以将之前的最优解作为初始点，通过设置`solution_pool`或`solution_callback`来利用先前的解决方案。

6. **示例代码**:

   if cplex.solution.status == SolutionStatus.OPTIMAL:
       new_problem.set_start_point(variable_solution)  # 设置初始解
       cplex.solve()  # 对新问题求解

记得在实际使用时替换上述代码中的变量和方法，因为它们的具体名字可能取决于你的模型结构和CPLEX API版本。