$unwind: { path: '$roleUser' }

这是 MongoDB 中的聚合操作符之一，用于将一个数组字段展开为多个文档，每个文档包含数组中的一个元素和原始文档中的其他字段。在这个例子中，`$unwind` 会将 `$roleUser` 数组展开，创建多个文档，每个文档包含一个 `$roleUser` 元素和原始文档中的其他字段。这个操作通常用于将嵌套的文档展开以便进行聚合操作。

相关问题

db.getCollection('approval_sell_presell').aggregate([ //{$match:{'documentNumber':'深房许字（2021）宝安017号'}}, {$unwind:'$buildingInformation'}, {$group:{_id:['$documentNumber','$buidingInformation.buildingName'],ct:{$sum:1}}}, {$match:{ct:{$gt:1}}} //{} // { $group: { _id : '$buildingInformation.buildingName', count: { $sum : 1 } } }, // { $match: { count: { $gt : 1} } } ])

这是一个 MongoDB 的聚合操作，它将从 "approval_sell_presell" 集合中查询文档，并对这些文档进行分组、统计和过滤。

具体来讲，它会执行以下步骤：

1. $unwind: 将文档中的某个数组展开，每个数组元素都会作为一个新的文档输出。

2. $group: 将文档分组，根据 buildingName 字段进行分组，并统计每组文档的数量。

3. $match: 过滤文档，只保留 count 字段大于1的文档。

整个聚合操作的目的是统计每个楼栋的预售证数量，并过滤出预售证数量大于1的楼栋。

注意：这个聚合操作中， $match:{documentNumber:u6df1u623fu8bb8u5b57uff082021uff09u5b9du5b89017u53f7} 这一行是注释，不会对聚合结果产生影响。

执行db.stu.aggregate([{$unwind:'$hobbies'},{$group:{_id:'$hobbies',num:{$sum:1}}}])，可实现（ ）。

执行db.stu.aggregate([{$unwind:'$hobbies'},{$group:{_id:'$hobbies',num:{$sum:1}}}])，可以实现对 MongoDB 数据库中 stu 集合中每个文档中的 hobbies 数组进行拆分，然后统计每个 hobby 出现的次数。具体地，使用 $unwind 操作符对 hobbies 数组进行拆分，使得每个 hobby 对应一个文档，然后使用 $group 操作符对每个 hobby 进行分组并统计其出现的次数，最后返回每个 hobby 和其出现的次数。