MATCH path = (n)-[*6]-(A) WHERE id(A) = A_ID UNWIND nodes(path) AS nodes(p) RETURN nodes(p)MATCH (p)-[:REL_R1]->(x) WHERE id(p) = $p_id RETURN x.age优化这段代码，用不需要传递参数的方法，直接将nodes（p） 的每一个节点遍历他的rel_r1关系

可以将两个查询语句合并成一个，如下所示：

MATCH path = (n)-[*6]-(A)
WHERE id(A) = A_ID
WITH nodes(path) AS nodes
UNWIND nodes AS p
OPTIONAL MATCH (p)-[:REL_R1]->(x)
RETURN p, x.age

这个查询语句首先匹配满足条件的路径，并将路径上的所有节点存储在 `nodes` 变量中。然后，使用 `UNWIND` 展开 `nodes` 变量，得到每个节点，并进行遍历，最后使用 `OPTIONAL MATCH` 匹配 `rel_r1` 关系，返回每个节点的 `age` 属性和关联节点的 `age` 属性。这样可以避免多次查询，提高查询效率。

相关问题

MATCH path = (n)-[*6]-(A) WHERE id(A) = A_ID WITH nodes(path) AS nodes UNWIND nodes AS p OPTIONAL MATCH (p)-[:REL_R1]->(x) RETURN p, x.age 优化这段代码，将[*6]的关系限制为R1,R2,R3,R4内

好的，根据您的要求，我为您优化了代码。优化后的代码如下：

MATCH path = (n)-[:REL_R1|REL_R2|REL_R3|REL_R4*6]-(A)
WHERE id(A) = A_ID 
WITH nodes(path) AS nodes 
UNWIND nodes AS p 
OPTIONAL MATCH (p)-[:REL_R1]->(x) 
RETURN p, x.age

在原来的代码的基础上，我们将[*6]替换为了[:REL_R1|REL_R2|REL_R3|REL_R4*6]，这样就只会匹配R1、R2、R3、R4这四种关系类型的路径，而不是所有长度为6的路径。这样可以提高代码的效率和准确性。

neo4j 优化这段代码 match (begin:custom) where begin.number = '222' optional match p = (begin)-[*..6]-(end) where ALL( n1 in nodes(p) where size([n2 in nodes(p) where id(n1) = id(n2)])=1 ) //遍历nodes, 每得到一个node就在nodes中找一下他自己有几个，如果不等于1就不要了 UNWIND nodes(p) as pn with distinct pn match (m1)-[r1]->(pn) where labels(pn) = ["custom"] with pn,m1,case when 2023-toInteger( m1.bornyear) >=60 then 1 else 0 end as judge with distinct judge // return case collect( judge) when >=1 then "家中是否有老人（是）" else "家中是否有老人（否）" end as 家中是否有老人 return collect( judge) 返回结果将进行判断，若结果中含1，则返回结果“是有老人”，否则返回无

根据您提供的代码，我认为可以尝试以下优化：

1. 尽可能使用标签和关系类型过滤节点和关系，以提高匹配效率。

2. 将遍历过程中的节点去重操作移动到遍历完成后进行，以减少遍历次数。

3. 将匹配条件中的表达式尽可能提前计算，以避免在匹配过程中重复计算。

优化后的代码如下：

MATCH (begin:custom {number: '222'})
OPTIONAL MATCH p = (begin)-[*..6]-()
WHERE ALL(n IN nodes(p) WHERE size([m IN nodes(p) WHERE m = n]) = 1)
WITH COLLECT(DISTINCT nodes(p)) AS nodes
UNWIND nodes AS pn
MATCH (m1)-[r1]->(pn:custom)
WHERE toInteger(m1.bornyear) <= 1983
WITH COLLECT(DISTINCT CASE WHEN 2023 - toInteger(m1.bornyear) >= 60 THEN 1 ELSE 0 END) AS judge
RETURN CASE WHEN 1 IN judge THEN "家中是否有老人（是）" ELSE "家中是否有老人（否）" END AS result

需要注意的是，由于我无法了解您的数据模型和数据量，因此以上优化仅供参考，具体优化效果还需要根据实际情况进行测试和调整。