db.getCollection('approval_sell_presell').aggregate([ //{$match:{'documentNumber':'深房许字（2021）宝安017号'}}, {$unwind:'$buildingInformation'}, {$group:{_id:['$documentNumber','$buidingInformation.buildingName'],ct:{$sum:1}}}, {$match:{ct:{$gt:1}}} //{} // { $group: { _id : '$buildingInformation.buildingName', count: { $sum : 1 } } }, // { $match: { count: { $gt : 1} } } ])

这是一个 MongoDB 的聚合操作，它将从 "approval_sell_presell" 集合中查询文档，并对这些文档进行分组、统计和过滤。

具体来讲，它会执行以下步骤：

1. $unwind: 将文档中的某个数组展开，每个数组元素都会作为一个新的文档输出。

2. $group: 将文档分组，根据 buildingName 字段进行分组，并统计每组文档的数量。

3. $match: 过滤文档，只保留 count 字段大于1的文档。

整个聚合操作的目的是统计每个楼栋的预售证数量，并过滤出预售证数量大于1的楼栋。

注意：这个聚合操作中， $match:{documentNumber:u6df1u623fu8bb8u5b57uff082021uff09u5b9du5b89017u53f7} 这一行是注释，不会对聚合结果产生影响。