db.getCollection("waybill").find({ "payTime": { $gte: ISODate("2023-05-31T20:00:00.000+0800"), $lte: ISODate("2023-06-07T23:59:59.000+0800") }, {$or:[{"historyExceptionValue": { $gt: 0 }, "checkType": "1"}}] }).count() 这句MongoDB语句有问题吗
时间: 2023-07-06 11:40:25 浏览: 102
是的,这句MongoDB语句有语法错误。正确的语法应该是:
```
db.getCollection("waybill").find({
"payTime": {
$gte: ISODate("2023-05-31T20:00:00.000+0800"),
$lte: ISODate("2023-06-07T23:59:59.000+0800")
},
$or: [
{
"historyExceptionValue": {
$gt: 0
},
"checkType": "1"
}
]
}).count()
```
在原有语句的基础上,需要将第5到7行代码中的大括号改为中括号,并在第4行和第5行之间添加一个逗号。此外,由于 "checkType" 字段的值是一个字符串,需要使用双引号将其包裹起来。
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db.getCollection("waybill").find({ "payTime":{ $gte: ISODate("2023-05-31T20:00:00.000+0800"), $lte: ISODate("2023-06-07T23:59:59.000+0800")},{historyExceptionValue:{$gt:0},checkType:'1'} }).count() 这句mongoDB语句有问题吗
是的,这句MongoDB语句有语法错误。正确的语法应该是:
```
db.getCollection("waybill").find({
"payTime": {
$gte: ISODate("2023-05-31T20:00:00.000+0800"),
$lte: ISODate("2023-06-07T23:59:59.000+0800")
},
"historyExceptionValue": {
$gt: 0
},
"checkType": "1"
}).count()
```
在原有语句的基础上,需要将第一行代码中的两个大括号改为一个大括号,并在第二行代码中添加一个逗号。此外,由于 "checkType" 字段的值是一个字符串,需要使用双引号将其包裹起来。
db.getCollection("device_measure").aggregate([{ $match: { createTime: { $gt: ISODate("2023-06-03 00:00:00"), $lt: ISODate("2023-06-04 00:00:00") }, familyId: 33 }, }, { $project: { outPower: { $toDouble: "$OutP" }, PvU: { $toDouble: "$PvU" }, PvP: { $toDouble: "$PvP" }, } }, { $group: { _id: "$familyId", avgField1: { $avg: "$outPower" }, avgField2: { $avg: "$PvU" }, avgField3: { $avg: "$PvP" }, } }])用mongoTemolate怎么写
您可以参考以下代码将该聚合操作转化为MongoTemplate的写法:
```
Criteria criteria = Criteria.where("createTime")
.gt("2023-06-03T00:00:00Z")
.lt("2023-06-04T00:00:00Z")
.and("familyId").is(33);
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
Aggregation.match(criteria),
Aggregation.project()
.and(ConvertOperators.ToDouble.toDouble("$OutP")).as("outPower")
.and(ConvertOperators.ToDouble.toDouble("$PvU")).as("PvU")
.and(ConvertOperators.ToDouble.toDouble("$PvP")).as("PvP"),
Aggregation.group("familyId")
.avg("outPower").as("avgField1")
.avg("PvU").as("avgField2")
.avg("PvP").as("avgField3")
);
AggregationResults<Document> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, "device_measure", Document.class);
List<Document> mappedResults = results.getMappedResults();
```
其中,Criteria用于构建查询条件,Aggregation包含聚合操作的步骤,AggregationResults用于存储聚合结果。最后,您可以通过mappedResults获取聚合结果。
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