db.getCollection("music").find({"year":{$gt:"2010"}},{"score":{$gt:"8"}})
时间: 2023-09-07 21:12:01 浏览: 80
这个 MongoDB 查询语句有问题。应该使用数字比较运算符来比较数字值,而不是使用字符串比较运算符。正确的语法应该是:
```
db.getCollection("music").find({ "year": { $gt: 2010 }, "score": { $gt: 8 } })
```
这个查询语句的意思是查询 "music" 集合中,年份大于2010年且评分大于8的文档。
相关问题
db.getCollection("device_measure").aggregate([{ $match: { createTime: { $gt: ISODate("2023-06-03 00:00:00"), $lt: ISODate("2023-06-04 00:00:00") }, familyId: 33 }, }, { $project: { outPower: { $toDouble: "$OutP" }, PvU: { $toDouble: "$PvU" }, PvP: { $toDouble: "$PvP" }, } }, { $group: { _id: "$familyId", avgField1: { $avg: "$outPower" }, avgField2: { $avg: "$PvU" }, avgField3: { $avg: "$PvP" }, } }])用mongoTemolate怎么写
您可以参考以下代码将该聚合操作转化为MongoTemplate的写法:
```
Criteria criteria = Criteria.where("createTime")
.gt("2023-06-03T00:00:00Z")
.lt("2023-06-04T00:00:00Z")
.and("familyId").is(33);
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
Aggregation.match(criteria),
Aggregation.project()
.and(ConvertOperators.ToDouble.toDouble("$OutP")).as("outPower")
.and(ConvertOperators.ToDouble.toDouble("$PvU")).as("PvU")
.and(ConvertOperators.ToDouble.toDouble("$PvP")).as("PvP"),
Aggregation.group("familyId")
.avg("outPower").as("avgField1")
.avg("PvU").as("avgField2")
.avg("PvP").as("avgField3")
);
AggregationResults<Document> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, "device_measure", Document.class);
List<Document> mappedResults = results.getMappedResults();
```
其中,Criteria用于构建查询条件,Aggregation包含聚合操作的步骤,AggregationResults用于存储聚合结果。最后,您可以通过mappedResults获取聚合结果。
db.getCollection('approval_sell_presell').aggregate([ //{$match:{'documentNumber':'深房许字(2021)宝安017号'}}, {$unwind:'$buildingInformation'}, {$group:{_id:['$documentNumber','$buidingInformation.buildingName'],ct:{$sum:1}}}, {$match:{ct:{$gt:1}}} //{} // { $group: { _id : '$buildingInformation.buildingName', count: { $sum : 1 } } }, // { $match: { count: { $gt : 1} } } ])
这是一个 MongoDB 的聚合操作,它将从 "approval_sell_presell" 集合中查询文档,并对这些文档进行分组、统计和过滤。
具体来讲,它会执行以下步骤:
1. $unwind: 将文档中的某个数组展开,每个数组元素都会作为一个新的文档输出。
2. $group: 将文档分组,根据 buildingName 字段进行分组,并统计每组文档的数量。
3. $match: 过滤文档,只保留 count 字段大于1的文档。
整个聚合操作的目的是统计每个楼栋的预售证数量,并过滤出预售证数量大于1的楼栋。
注意:这个聚合操作中, $match:{documentNumber:u6df1u623fu8bb8u5b57uff082021uff09u5b9du5b89017u53f7} 这一行是注释,不会对聚合结果产生影响。
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