MongoOperations 实现 db.getCollection("goods_type").find({"islam" : true})
时间: 2023-07-21 08:53:58 浏览: 39
MongoOperations 是 Spring Data MongoDB 提供的操作 MongoDB 数据库的 API 接口,可以通过它来实现 MongoDB 的操作。要实现 db.getCollection("goods_type").find({"islam" : true}) 的查询操作,可以使用 MongoOperations 的 find 方法,示例代码如下:
```java
Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("islam").is(true));
List<GoodsType> goodsTypes = mongoOperations.find(query, GoodsType.class, "goods_type");
```
其中,Query 对象用于构建查询条件,Criteria.where("islam").is(true) 表示查询 islma 字段值为 true 的文档。mongoOperations.find(query, GoodsType.class, "goods_type") 用于执行查询操作,其中 GoodsType.class 表示查询结果映射为 GoodsType 类型的对象,"goods_type" 表示查询的集合名称为 goods_type。最终,将查询结果封装为 List<GoodsType> 类型的 goodsTypes 对象返回。
相关问题
MongoOperations 实现 db.getCollection("goods_type").find({ $or : [{"_id" : { $nin : ["044", "045"] }}, {"typeName" : { $not : /.*猪.*/i }}] })
MongoOperations 是 Spring Data MongoDB 提供的操作 MongoDB 的 API,可以通过它来实现 MongoDB 的各种操作。
对于你提供的 MongoDB 查询语句,可以使用 MongoOperations 的 Criteria API 来实现,具体代码如下:
```java
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoOperations;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
...
MongoOperations mongoOps = ...; // 初始化 MongoOperations
Criteria criteria = new Criteria()
.orOperator(
Criteria.where("_id").nin("044", "045"),
Criteria.where("typeName").not().regex(".*猪.*", "i")
);
Query query = new Query(criteria);
List<GoodsType> goodsTypes = mongoOps.find(query, GoodsType.class, "goods_type");
```
其中,`GoodsType` 是你要查询的集合中文档对应的 Java 类型,`"goods_type"` 是集合名。
这样就可以通过 MongoOperations 来查询 MongoDB 中的数据了。
db.getCollection('goin_news').find({})只输出了50页,强制输出所有
默认情况下,MongoDB 在执行查询时会限制输出的文档数量,以避免查询结果过大。如果你想强制输出所有文档,可以使用以下方式:
1. 使用 `noCursorTimeout()` 方法来禁用游标超时,以便查询可以一直执行,例如:
```
db.getCollection('goin_news').find({}).noCursorTimeout()
```
这将返回一个不会超时的游标,使得查询可以一直执行,直到所有文档都被输出。
2. 使用 `batchSize()` 方法来设置每个批次输出的文档数量,以便控制查询的性能和内存使用情况,例如:
```
db.getCollection('goin_news').find({}).batchSize(1000)
```
这将设置每个批次输出的文档数量为 1000,使得查询可以逐步输出所有文档,直到所有文档都被输出。
注意:如果你要输出的文档数量非常大,可能会导致查询性能下降或者占用过多的内存资源,因此需要谨慎使用。