List<Integer> songListIds = listSongs.stream().map(e -> e.getSongListId()).collect(Collectors.toList());如何对songListId去重

你可以使用Java 8的Stream API中提供的distinct()方法对songListIds进行去重操作，具体代码如下：

List<Integer> distinctSongListIds = songListIds.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

这样就可以得到一个去重后的List<Integer>了。

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List<IotUser> iotUserList = iotUserMapper.getIotUserList(null, null); Map<String, Map<Integer, List<IotUser>>> collect = iotUserList.stream().collect(Collectors.groupingBy(IotUser::getUserMobile, Collectors.groupingBy(IotUser::getUserType))); List<IotUser> result = null; collect.forEach((k,v)->{ v.forEach((a,b)->{ List<String> collect1 = b.stream().map(IotUser::getOrgUid).collect(Collectors.toList()); String collect2 = collect1.stream().collect(Collectors.joining(",")); IotUser iotUser = b.get(0); result.add(iotUser); }); });这段代码的解释及如何优化

这段代码是对一个 List<IotUser> 进行分组，按照用户手机号和用户类型进行分组，然后将每组中的机构 ID 拼接成一个字符串，最后将每组中的第一个元素添加到结果列表中。

为了优化这段代码，可以考虑使用并行流来提高效率，同时可以使用 ConcurrentHashMap 来替代普通的 HashMap，以提高并发性能。另外，在对每组进行操作时，可以使用 reduce 方法来避免创建中间集合，从而减少内存开销。

List<Integer> idList = rankSet.stream() .map(item -> Integer.valueOf(item.getValue().toString())).collect(Collectors.toList())

你的代码是将一个`rankSet`转换为一个整数列表`idList`，使用了Java 8中的流式操作。在代码中，你使用了`stream()`方法将`rankSet`转换为一个流，然后使用`map()`方法将流中的每个元素映射为整数类型，并使用`Integer.valueOf()`方法将元素的值转换为整数。最后，使用`collect()`方法将流中的元素收集到一个列表中，并使用`Collectors.toList()`指定列表类型为整数列表。