if (!Util.IsNullOrEmpty(groups)) { for (GroupV2 group : groups) { List<CourseDTO> courses = group.getCourses(); if (!Util.IsNullOrEmpty(courses)) { Set<Integer> coursesIds = courses.stream().map(CourseDTO::getId).collect(Collectors.toSet()); if (coursesIds.contains(courseId)) { resultGroups.add(group); } } } },这一段代码如任何优化

时间: 2024-01-18 13:02:41 浏览: 23
这段代码可以进行一些优化，例如： 1. 使用Java 8的stream API进行链式调用，而不是使用传统的for循环。 2. 避免在循环中反复调用getCourses()方法，可以先将groups集合中的所有courses提取出来，然后再进行遍历和筛选。 3. 将List转换为Set时，可以使用更高效的构造函数HashSet(Collection c)。 优化后的代码如下所示： ``` resultGroups = groups.stream() .flatMap(group -> group.getCourses().stream()) .filter(course -> course.getId() == courseId) .map(CourseDTO::getGroup) .distinct() .collect(Collectors.toList()); ``` 其中，flatMap()方法将所有的courses合并成一个Stream，filter()方法筛选出符合条件的course，map()方法将符合条件的course转换为对应的group，distinct()方法去重，最终使用collect()方法将结果收集到List中。
相关问题

请检查一下代码import sys, re from util import * print('<html><head><title>...</title><body>') title = True for block in blocks(sys.stdin): block = re.sub(r'\*(.+?)\*', r'<em>\1</em>', block) if title: print('<h1>') print(block) print('<h1>') title = False else: print('<p>') print(block) print('<p>') print('</body></html>') python simple_markup.py < test_input.txt> test_output.html $，并找出错误

在代码的第9行和第13行，`<h1>`标签没有闭合，应该分别改为`</h1>`和`</p>`。修改后的代码如下： ```python import sys import re from util import * print('<html><head><title>...</title></head><body>') title = True for block in blocks(sys.stdin): block = re.sub(r'\*(.+?)\*', r'<em>\1</em>', block) if title: print('<h1>') print(block) print('</h1>') title = False else: print('<p>') print(block) print('</p>') print('</body></html>') ``` 此外，还需要确保`util.py`模块已经正确导入。

if (!StringUtil.isEmpty(idCard)) { LambdaQueryWrapper<UserExtend>queryWrapper=new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq(UserExtend::getIdcard,idCard); List<UserExtend> userList = userExtendMapper.selectList(queryWrapper); if (!CollectionUtils.isEmpty(userList)) { UserExtend userExtend = userList.get(0); String userId = userExtend.getUserId(); userExtend = queryExtendByUserId(userId); List<UserBase> userBases = userBaseMapper.selectUserBaseList(userId); if (!CollectionUtils.isEmpty(userBases)) { userExtend.setUserBase(userBases.get(0)); } return userExtend; } } 如何优化这段代码

根据代码的逻辑，可以将查询语句进行优化，减少查询次数，提高查询效率。可以将以下两个查询合并成一个： ``` LambdaQueryWrapper<UserExtend>queryWrapper=new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq(UserExtend::getIdcard,idCard); List<UserExtend> userList = userExtendMapper.selectList(queryWrapper); ``` 优化后的代码如下： ``` if (!StringUtil.isEmpty(idCard)) { LambdaQueryWrapper<UserExtend> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq(UserExtend::getIdcard, idCard); List<UserExtend> userList = userExtendMapper.selectList(queryWrapper); if (!CollectionUtils.isEmpty(userList)) { UserExtend userExtend = userList.get(0); String userId = userExtend.getUserId(); userExtend = queryExtendByUserId(userId); List<UserBase> userBases = userBaseMapper.selectUserBaseList(userId); if (!CollectionUtils.isEmpty(userBases)) { userExtend.setUserBase(userBases.get(0)); } return userExtend; } } ``` 另外，可以考虑使用缓存来提高查询效率，如果用户数据不经常更新，可以将查询结果缓存到内存中，下一次查询时直接从内存中获取。

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List<String> courses = new ArrayList<>(); courses.add(course); courses.add(classroom); schedule.put(time, courses); // 将课程信息添加到schedule中 System.out.println("Schedule added successfully....

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