大规模MIMO通信系统 matlab仿真代码
时间: 2023-07-09 10:35:12 浏览: 153
以下是一个简单的基于Matlab的大规模MIMO通信系统仿真代码,可以供您参考:
```matlab
%% 定义系统参数
nTxs = 64; % 发射天线数
nRxs = 16; % 接收天线数
nSubcarriers = 128; % 子载波数
snr = 10; % 信噪比
nBits = 1e5; % 发送比特数
%% 生成信道矩阵
H = (randn(nRxs, nTxs) + 1i*randn(nRxs, nTxs))/sqrt(2);
%% 生成调制信号
modulationOrder = 4;
txData = randi([0 modulationOrder-1], nBits, 1);
txSymbols = qammod(txData, modulationOrder);
%% 进行信号传输
rxSignals = H * txSymbols;
%% 加入高斯白噪声
rxSignals = awgn(rxSignals, snr, 'measured');
%% 接收信号
rxSymbols = H' * rxSignals;
%% 解调得到数据
rxData = qamdemod(rxSymbols, modulationOrder);
%% 计算误码率
ber = sum(txData~=rxData)/nBits;
disp(['误码率为:', num2str(ber)]);
%% 绘制误码率曲线
snrRange = -10:1:20;
berVec = zeros(size(snrRange));
for i = 1:length(snrRange)
snr = snrRange(i);
rxSignals = awgn(rxSignals, snr, 'measured');
rxSymbols = H' * rxSignals;
rxData = qamdemod(rxSymbols, modulationOrder);
berVec(i) = sum(txData~=rxData)/nBits;
end
semilogy(snrRange, berVec);
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');
grid on;
```
需要注意的是,以上代码仅仅是一个基础的示例,您需要根据具体的需求进行修改。另外,为了使仿真结果更加准确,您可能需要对信道矩阵进行更加精细的构造,以及使用更加复杂的调制方式。
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