python import cv2 segmentation fault怎么解决

以下是两种解决Python中import cv2报错segmentation fault的方法：

1. 使用faulthandler模块定位错误位置

import faulthandler
faulthandler.enable()

2. 调整import顺序
在utils/plotting.py文件中将cv2模块放到第一位

3. 拷贝文件到Python安装目录

sudo cp /usr/local/opt/opencv/lib/python2.7/site-packages/*.* /usr/local/lib/python2.7/site-packages/

4. 通过apt-get安装python-opencv

sudo apt-get install python-opencv

相关问题

import cv2 报错Segmentation fault (core dumped)

当在Linux下使用C程序时，常常会因为内存访问错误等原因造成segment fault(段错误)，此时如果系统core dump功能是打开的，那么将会有内存映像转储到硬盘上来，之后可以用gdb对core文件进行分析，还原系统发生段错误时刻的堆栈。在Python中，如果你在import cv2时遇到了Segmentation fault (core dumped)的错误，这通常是由于OpenCV库的版本与Python版本不兼容所致。解决方法是使用virtualenv来创建一个虚拟环境，然后在该环境中安装OpenCV库。具体步骤如下：
1. 安装virtualenv：在终端中输入“pip install virtualenv”。
2. 创建虚拟环境：在终端中输入“virtualenv envname”，其中envname是你想要创建的虚拟环境的名称。
3. 激活虚拟环境：在终端中输入“source envname/bin/activate”。
4. 在虚拟环境中安装OpenCV库：在终端中输入“pip install opencv-python”。
5. 在Python中测试OpenCV库是否正常导入：在Python中输入“import cv2”。

Segmentation fault (core dumped) python import

Segmentation fault (core dumped)是一个常见的错误，通常表示程序访问了无效的内存地址或者发生了内存越界。在你的情况下，这个错误与ld链接器有关。根据你提供的引用内容，你已经尝试了很多方法来解决ld的问题，但是没有成功。

解决这个问题的方法之一是使用gdb调试工具来查找问题的源头。你可以在终端中执行以下命令：
gdb python3.7
r -c "import torch"
bt

这些命令将启动gdb并运行python3.7，然后以-c参数执行"import torch"命令，并且打印出调用栈（backtrace），以帮助你找到问题所在。

根据引用，你的问题可能与提前安装的libtorch库冲突有关。解决这个问题的方法是删除提前安装的libtorch库。然而，请注意，删除libtorch库可能会影响到之后使用libtorch的代码。