jquery id为txtCutout 的select更改选中值为N

时间: 2024-03-27 09:35:29 浏览: 11
以下是 jQuery 代码实现: ```javascript $("#txtCutout").val("N"); ``` 该代码会选中 id 为 `txtCutout` 的 select 元素,并将其选中值设置为 `N`。请注意,这只有在 select 元素中确实存在值为 `N` 的选项时才会生效。如果不存在该选项,该代码将不会更改 select 元素的选中状态。
相关问题

jquery 触发id为txtCutout 的select change事件,并且更改选中值为N

以下是 jQuery 代码实现: ```javascript $("#txtCutout").val("N").trigger("change"); ``` 该代码会选中 id 为 `txtCutout` 的 select 元素,并将其选中值设置为 `N`。然后,它会触发该 select 元素的 `change` 事件。如果该事件有相关的处理程序,它们将会被执行。

jquery 删除select选中的值

JQuery删除select选中的值的方法很简单,可以通过val()函数来实现。val()函数用于获取表单元素的值,如果给这个函数传入一个参数,则表示要设置这个表单元素的值。在删除select选中的值时,我们可以通过将select元素的value值设置为空或者设置为默认值来实现。 如下代码可以实现将select选中的值删除: ```javascript $('#select-id').val(''); ``` 其中,#select-id是你想要删除选中值的select元素的id。当val()函数传入空字符串时,会将选中的值清空。如果设置为默认值,可以将参数设置为该默认值。例如: ```javascript $('#select-id').val('default-value'); ``` 这样就可以将选中的值删除,并且将select元素设置为默认值。在实际操作中,我们可以根据具体业务需求来灵活使用这个方法。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

jQuery 获取和设置select下拉框的值实现代码

获取Select : 获取select 选中的 text : $(“#ddlRegType”).find(“option:selected”).text(); 获取select选中的 value: $(“#ddlRegType “).val();...//index为索引值 设置select 选中的value:  $(“#ddlRegType
recommend-type

jQuery循环遍历子节点并获取值的方法

主要介绍了jQuery循环遍历子节点并获取值的方法,涉及jQuery节点的遍历与属性操作相关技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

ztree获取当前选中节点子节点id集合的方法

主要介绍了ztree获取当前选中节点子节点id集合的方法,实例分析了ztree的方法transformToArray使用技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

jQuery使用attr()方法同时设置多个属性值用法实例

主要介绍了jQuery使用attr()方法同时设置多个属性值的用法,实例分析了jQuery中attr方法实现多个属性设置的技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

JQuery对id中含有特殊字符的转义处理示例

id中包含其他特殊字符比如 /@ 等为了利用jquery获取该元素需要转义特殊字符,具体实现如下,感兴趣的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。