我要复杂的不需要调参数的图像矫正代码

以下是一个使用OpenCV和scikit-image库实现图像倾斜矫正的Python代码示例：

import cv2
import numpy as np
from skimage import io, color, transform

def deskew(image):
    # 转换为灰度图像
    gray = color.rgb2gray(image)
    
    # 使用Hough变换检测直线，获取倾斜角度
    edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)
    lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi / 180, 200)
    angle = lines[0][0][1] * 180 / np.pi
    
    # 旋转图像进行矫正
    rotated = transform.rotate(image, -angle, resize=True)
    
    return rotated

# 读取图像
image = io.imread("input.jpg")

# 进行倾斜矫正
deskewed_image = deskew(image)

# 显示结果
io.imshow(image)
io.imshow(deskewed_image)
io.show()

请确保已经安装了OpenCV和scikit-image库，并将要矫正的图像命名为"input.jpg"并与代码文件放在同一目录下。运行代码后，原始图像和矫正后的图像将会显示出来。

这个代码示例使用了Hough变换来检测图像中的直线，并计算出倾斜角度。然后使用scikit-image库的旋转函数来实现图像的矫正。相比前一个示例，这个示例不需要手动调整阈值和参数，可以适应不同的图像进行倾斜矫正。