fastapi 限制参数数据类型
时间: 2023-10-05 11:10:23 浏览: 47
在 FastAPI 中,可以使用参数标注来限制参数的数据类型。例如,如果要限制一个参数为整数类型,可以在函数参数中使用 int 类型标注。示例如下:
```python
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
return {"item_id": item_id}
```
在上面的示例中,`item_id` 是一个整数类型的参数。如果传递给 API 的参数不是整数类型,FastAPI 会返回一个 422 错误响应,指示参数类型不匹配。同样的方式也适用于其他数据类型,例如字符串、浮点数等。
相关问题
fastapi接收json数据类型
在FastAPI中,您可以使用`pydantic`库定义模型来验证传入的JSON数据类型。以下是一些常见的JSON数据类型:
- 字符串:`str`
- 整数:`int`
- 浮点数:`float`
- 布尔值:`bool`
- 数组:`List`
- 字典:`Dict`
您可以使用这些类型来定义模型中的字段。例如,以下是一个使用不同类型定义的模型:
```python
from typing import List, Dict
from pydantic import BaseModel
class Item(BaseModel):
name: str
price: float
is_offer: bool = None
class User(BaseModel):
username: str
email: str
full_name: str = None
class Order(BaseModel):
items: List[Item]
total_price: float
user: User
shipping_address: Dict[str, str]
```
在上面的示例中,我们定义了三个模型:`Item`,`User`和`Order`。`Item`模型包含三个字段:`name`,`price`和`is_offer`,其中`is_offer`的默认值为`None`。`User`模型包含三个字段:`username`,`email`和`full_name`,其中`full_name`的默认值为`None`。`Order`模型包含四个字段:`items`,`total_price`,`user`和`shipping_address`。`items`是一个`Item`类型的列表,`user`是一个`User`类型,`shipping_address`是一个字符串键和字符串值的字典。
当您在FastAPI路由函数中使用这些模型作为参数时,FastAPI将自动验证传入的JSON数据类型并进行转换。例如,以下是一个使用`Order`模型的路由函数:
```python
@app.post("/orders/")
async def create_order(order: Order):
return {"order": order, "total_items": len(order.items)}
```
在上面的示例中,我们使用`Order`模型作为`create_order`函数的参数。当客户端发送JSON数据到`/orders/`端点时,FastAPI将验证JSON数据的类型,并将其转换为`Order`对象。您可以像使用任何其他Python对象一样使用`order`对象,例如在响应中返回它或对其进行操作。
fastapi限制参数为整数类型,且长度为6
你可以使用FastAPI提供的`Query`来限制参数类型和长度。下面是一个例子:
```python
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/example")
async def example(limit: int = Query(..., gt=0), code: int = Query(..., min_length=6, max_length=6)):
return {"limit": limit, "code": code}
```
在这个例子中,我们使用了`Query`来限制`limit`和`code`参数。`limit`参数必须是整数类型且大于0,而`code`参数必须是整数类型且长度为6。如果参数不符合要求,FastAPI会自动返回400错误响应。