fastapi 限制参数数据类型

在 FastAPI 中，可以使用参数标注来限制参数的数据类型。例如，如果要限制一个参数为整数类型，可以在函数参数中使用 int 类型标注。示例如下：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    return {"item_id": item_id}

在上面的示例中，`item_id` 是一个整数类型的参数。如果传递给 API 的参数不是整数类型，FastAPI 会返回一个 422 错误响应，指示参数类型不匹配。同样的方式也适用于其他数据类型，例如字符串、浮点数等。

相关问题

fastapi创建api接收数据，不限制数据类型

使用 FastAPI 创建 API 接收数据时，可以使用 Python 的类型提示来指定输入数据的类型，但是不限制数据类型。例如，可以使用以下代码来创建一个接收任意类型数据的 API：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.post("/api")
async def receive_data(data: dict):
    return {"received_data": data}

在上面的代码中，`receive_data` 函数接收一个名为 `data` 的参数，类型为 `dict`。这表示可以接收任何类型的数据，因为 Python 的 `dict` 类型可以包含任意类型的数据。

当然，如果你想限制输入数据的类型，可以使用其他 Python 数据类型来代替 `dict`，例如 `str`、`int`、`float`、`list`、`tuple` 等等。

fastapi Query

FastAPI是一个由Python编写的现代、高性能的Web框架，它基于Pydantic库构建，提供了一种简单的方式来处理HTTP请求和响应。其中，`Query`是FastAPI提供的一个装饰器，用于标记URL路径参数之外的查询字符串参数。

当你在FastAPI路由的参数列表中使用`Query`装饰器，比如`query: int = Query(...)`，用户可以在URL中通过`?key=value`的形式传递这些参数。它允许你指定默认值、验证规则（如数据类型检查）、描述等，以便在API文档中显示给客户端开发者，并能在服务器端自动进行数据校验。

例如：

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()

@app.get("/items/")
async def read_items(q: str = Query("", title="搜索关键字", description="用于搜索的关键词", example="apple"), limit: int = Query(10, ge=1, le=100, title="结果限制", description="返回的最大结果数"))
def read_items_query(q: str, limit: int):
    # 根据q和limit参数执行相应操作...