av_pix_fmt_desc_get

时间: 2023-07-02 11:18:33 浏览: 147
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av_pix_fmt_desc_get 是 FFmpeg 中的一个函数，用于获取指定像素格式的描述符。它的函数原型为： ```c const AVPixFmtDescriptor *av_pix_fmt_desc_get(enum AVPixelFormat pix_fmt); ``` 其中，pix_fmt 参数为要获取描述符的像素格式枚举值。函数返回一个 AVPixFmtDescriptor 结构体指针，该结构体包含了该像素格式的详细信息，如名称、组件信息、颜色空间等。通过这个结构体，我们可以了解该像素格式的特性，方便我们在使用 FFmpeg 进行视频处理时进行相关的操作。
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2. 在第 118 行中，出现了隐式声明函数 av_image_get_buffer_size，这意味着没有包含相关的头文件。可以通过在代码中包含相应的头文件来解决此问题。 3. 在第 119 行中，出现了隐式声明函数 av_image_fill_...

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先看一下这个函数static int monitor_scale(char* inputBuffer, int inputWidth, int inputHeight, char* outputBuffer, int outputWidth, int outputHeight) { AVFrame* frame = av_frame_alloc(); if (!frame) { return 1; } // 设置输入格式 int inputFormat = AV_PIX_FMT_YUV420P; frame->format = inputFormat; frame->width = inputWidth; frame->height = inputHeight; // 填充输入数据 int inputBufferSize = av_image_get_buffer_size(inputFormat, inputWidth, inputHeight, 1); av_image_fill_arrays(frame->data, frame->linesize, inputBuffer, inputFormat, inputWidth, inputHeight, 1); // 设置输出格式 int outputFormat = AV_PIX_FMT_YUV420P; int outputBufferSize = av_image_get_buffer_size(outputFormat, outputWidth, outputHeight, 1); uint8_t* outputData = (uint8_t*)av_malloc(outputBufferSize); av_image_fill_arrays(frame->data, frame->linesize, outputData, outputFormat, outputWidth, outputHeight, 1); // 创建转换上下文 struct SwsContext* swsContext = sws_getContext(inputWidth, inputHeight, inputFormat, outputWidth, outputHeight, outputFormat, SWS_BICUBIC, NULL, NULL, NULL); if (!swsContext) { return 1; } // 进行转换 sws_scale(swsContext, frame->data, frame->linesize, 0, inputHeight, frame->data, frame->linesize); // 将输出数据拷贝到输出缓冲区中 memcpy(outputBuffer, outputData, outputBufferSize); // 释放内存 av_free(outputData); av_frame_free(&frame); sws_freeContext(swsContext); return 0; }

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这段代码的作用是创建一个可以执行推理的引擎（engine），同时指定推理时输入图像的大小为 size*size。其中，net_file和model_file分别指定了网络结构和权重参数的路径，max_batch=8表示最大批量大小为8。

# define losses if train_opt.get('pixel_opt'): pixel_type = train_opt['pixel_opt'].pop('type') cri_pix_cls = getattr(loss_module, pixel_type) self.cri_pix = cri_pix_cls(**train_opt['pixel_opt']).to( self.device) else: self.cri_pix = No

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