如何避免csvMapper.schemaFor().withHeader()出力文件时，将Dto的次位为大写字母的字段出力两次

您可以在使用csvMapper.schemaFor().withHeader()方法之前，先使用CsvSchema.Builder的addColumn()方法手动添加列，指定列名和对应的字段名，避免出现重复列名的情况。

例如，假设您有一个名为Person的DTO类，其中有firstName和LastName两个字段，而且LastName的次位字母为大写。您可以使用以下代码来手动创建CsvSchema并指定列名：

CsvSchema schema = new CsvSchema.Builder()
    .addColumn("First Name", CsvSchema.ColumnType.STRING)
    .addColumn("LastName", CsvSchema.ColumnType.STRING)
    .build();

然后，您可以使用以下代码将DTO对象写入CSV文件：

CsvMapper mapper = new CsvMapper();
mapper.writer(schema.withHeader()).writeValue(new File("output.csv"), personList);

这样就可以避免出现重复列名的问题，同时也可以保证输出的列名与您手动指定的列名一致。

相关问题

如何解决csvMapper.schemaFor().withHeader()在将List<ADto>出力到csv文件时，不会出现次位为大写字母的字段被出力两次的情况

出现次位为大写字母的字段被出力两次，可能是因为csv文件中的标题行和ADto中的属性名不匹配。你可以尝试以下方法解决这个问题：

1. 检查ADto中属性名和csv文件标题行是否完全一致，包括大小写。

2. 如果属性名和标题行不一致，可以使用@CsvBindByName注解显式指定csv文件中的标题名，例如：

public class ADto {
    @CsvBindByName(column = "Name")
    private String name;
    @CsvBindByName(column = "Age")
    private int age;
    // other fields and methods
}

这样就可以确保csv文件中的标题行和ADto中的属性名一致。

3. 如果还是出现次位为大写字母的字段被出力两次的情况，可以尝试不使用withHeader()方法，手动写入标题行，例如：

CSVWriter writer = new CSVWriter(new FileWriter("output.csv"));
String[] header = {"Name", "Age", ...};
writer.writeNext(header);
for (ADto dto : dtoList) {
    String[] row = {dto.getName(), String.valueOf(dto.getAge()), ...};
    writer.writeNext(row);
}
writer.close();

这样可以确保标题行和属性名一致，并且避免withHeader()方法出现的问题。

如何避免csvMapper出力文件时，将Dto的次位为大写字母的字段出力两次

可以通过在csvMapper中设置一个自定义的FieldFilter来实现。你可以继承SimpleBeanPropertyFilter类并覆盖serializeAsField（）方法，然后在该方法中检查字段名称是否已经输出过，如果已经输出过，则返回false，否则返回true。

以下是一个示例实现：

public class CustomFieldFilter extends SimpleBeanPropertyFilter {

    private Set<String> seenFields = new HashSet<>();

    @Override
    public void serializeAsField(Object pojo, JsonGenerator jgen, SerializerProvider provider, PropertyWriter writer) throws Exception {
        String fieldName = writer.getName();
        if (seenFields.contains(fieldName.toLowerCase())) {
            return;
        } else {
            seenFields.add(fieldName.toLowerCase());
            super.serializeAsField(pojo, jgen, provider, writer);
        }
    }
}

然后将该FieldFilter设置到csvMapper中：

CsvMapper csvMapper = new CsvMapper();
csvMapper.setFilterProvider(new SimpleFilterProvider().addFilter("customFilter", new CustomFieldFilter()));

最后，在Dto类上使用@JsonFilter注解并指定filter名称：

@JsonFilter("customFilter")
public class MyDto {
    //...
}

这样，在将MyDto对象转换为CSV格式时，将会自动过滤掉重复的字段。