python爬取微博评论万条

Python爬取微博评论通常涉及使用第三方库如Selenium、Scrapy框架或者API来实现，因为微博的评论数据并不直接开放给爬虫抓取。以下是简要步骤：

1. **获取微博登录授权**：首先需要通过微博开发者平台注册并申请应用，获取到AppKey、AppSecret等用于身份验证的凭证。

2. **模拟登录**：如果你计划爬取用户公开可见的评论，可以使用Selenium或者Requests+BeautifulSoup这类工具，打开微博网页，模拟浏览器登录。

3. **定位评论区域**：分析页面结构，找到评论列表的HTML元素，这通常包含评论的数量和每条评论的具体信息。

4. **动态加载处理**：由于微博评论可能是分页展示或通过滚动加载，你需要处理JavaScript渲染的数据。这时，可以考虑使用像是Pympler的`render`模块（对于Selenium），或者模拟Ajax请求（如requests-html）获取更多内容。

5. **提取评论数据**：解析每个评论的内容、时间、作者等信息，将其存储在一个列表或数据库中。

6. **设置反爬策略**：注意遵守微博的robots.txt规则，并适当设置延时，避免过于频繁的请求导致IP被封禁。

7. **错误处理和异常处理**：编写适当的异常处理代码，以应对可能出现的网络问题、编码问题等。

相关问题

python爬取微博评论代码

好的，以下是一个简单的Python爬取微博评论的代码示例：

import requests
import json

# 设置请求头信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 定义一个函数，用于获取微博评论
def get_comments(id):
    # 构造请求URL
    url = 'https://m.weibo.cn/comments/hotflow?id=' + str(id) + '&mid=' + str(id) + '&max_id_type=0'
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # 解析JSON数据
    data = json.loads(response.text)
    # 提取评论信息
    comments = []
    for comment in data['data']['data']:
        comments.append(comment['text'])
    return comments

# 调用函数获取微博评论
comments = get_comments(1234567890)
print(comments)

其中，`id`参数是微博的ID，可以从微博页面的URL中获取。该代码使用了requests库发送HTTP请求，并使用json库解析返回的JSON数据，提取出评论信息并返回。注意，爬取微博评论需要登录账号并且需要一定的反爬技巧，这里只提供一个简单的示例供参考。

python爬取微博评论点赞

要爬取微博评论点赞，你需要使用Python中的第三方库requests和BeautifulSoup来获取网页源代码，并解析HTML内容。

首先，你需要获取微博评论页面的URL，然后使用requests库发送HTTP请求，获取网页源代码。例如：

import requests

url = 'https://weibo.com/123456789/comments'
response = requests.get(url)
html = response.text

接下来，你需要使用BeautifulSoup库来解析HTML内容，找到评论和点赞的标签，例如：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
comments = soup.find_all('div', {'class': 'WB_text'})
likes = soup.find_all('a', {'class': 'S_txt2', 'action-type': 'fl_like'})

在这里，我们使用find_all()方法来查找所有class属性为'WB_text'的div标签，这些标签包含了微博评论的内容。同时，我们还使用了find_all()方法来查找所有class属性为'S_txt2'、action-type属性为'fl_like'的a标签，这些标签包含了微博评论的点赞信息。

最后，你可以将评论和点赞信息存储到本地文件中，或者直接输出到控制台。例如：

for i in range(len(comments)):
    print(comments[i].text)
    print(likes[i].text)
    print('------------------------')

这样，你就可以使用Python爬取微博评论点赞了。但是请注意，爬取他人数据可能会侵犯他人隐私和权益，建议在遵守相关法律法规的前提下进行爬取。