GEE 监督分类 User memory limit exceeded. (Error code: 3)

这个错误提示通常是由于你的计算机不足以处理你所选的数据和算法，或者是由于你的计算机内存不足。 有几种方法可以尝试解决这个问题：

1. 减少数据量：如果你使用的数据集太大，可以尝试减少数据量，或者使用更小的数据集进行训练和测试。

2. 增加计算机内存：如果你的计算机内存不足，可以尝试增加内存，或者在使用算法时优化内存使用。

3. 优化算法：如果你使用的算法太复杂，可以尝试使用更简单的算法，或者通过优化算法来减少内存使用。

4. 使用云计算：如果以上方法都无法解决问题，可以考虑使用云计算服务，如Amazon Web Services或Microsoft Azure。这些服务提供强大的计算资源和高效的存储，可以处理大规模的数据集和复杂的算法。

相关问题

gee user memory limit exceeded

### 回答1：
您好，"gee user memory limit exceeded" 表示您的计算机或服务器的内存限制已超出。这可能是由于您正在运行的程序或应用程序使用了太多的内存，导致系统无法处理更多的数据。您可以尝试关闭一些程序或应用程序，或增加计算机或服务器的内存容量来解决此问题。

### 回答2：
当我们在使用电脑或其他设备时，会偶尔遇到一些类似于“Gee user memory limit exceeded”的提示信息。这个提示信息通常是出现在我们的设备中的物理内存(RAM)已经不能继续为我们所要求的程序提供额外的空间时。

首先，需要了解的是，内存是电脑中进行操作的一个非常重要的组件。在我们的电脑或其他设备中，内存有一个物理限制，也就是说，我们不能无限制地往电脑里添加内存容量。一旦内存容量达到了极限，我们就需要清空或释放一些空间才能继续操作设备了。

当我们的程序或操作请求超过设备中存在的物理内存容量时，就会出现类似于“Gee user memory limit exceeded”的提示信息。这种情况往往发生在电脑或手机过于老旧，内存容量较小的时候，因为这时设备本身的物理限制就存在，往往会导致内存不足的情况。

为了避免这种情况发生，我们可以采取一些措施，如升级设备内存、关闭一些多余的程序或应用，或者使用一些清理软件，清理设备内部的垃圾文件。此外，我们也可以尝试使用一些较轻量级的软件或程序，减少设备内存的占用情况。总之，遇到“Gee user memory limit exceeded”的提示信息时，我们需要适当地优化和调整我们的设备使用，同时保持设备的硬件配置在适当的范围内，以避免影响我们的使用体验。

### 回答3：
“gee user memory limit exceeded”是指在使用Google Earth Engine (GEE)时，用户在计算时达到了内存的使用上限，导致GEE无法继续计算并显示这个错误提示。

GEE是一个大规模地理空间数据处理平台，可以在云端运行，提供了强大的地理空间数据处理和分析能力。但是，在处理数据时需要使用一定的计算资源（包括内存），如果用户的数据量太大或计算复杂度太高，很容易超出GEE的内存限制。

为了避免出现“gee user memory limit exceeded”错误，用户可以采取以下措施：

1.尽可能使用更小的数据集。如果数据太大，可以考虑将其从云端下载至本地进行处理，或者通过裁剪、筛选等方式缩小数据量。

2.优化代码逻辑，避免不必要的计算和变量保存。例如，在处理时可以先筛选一部分数据进行计算，然后保存结果并释放变量，接着再处理下一部分数据。

3.在处理前检查计算资源。可以使用GEE提供的SystemStats功能来查看当前可用的内存和CPU资源，以避免出现不必要的浪费。

总之，“gee user memory limit exceeded”错误是GEE中常见的问题之一，但通过优化数据处理方式和代码逻辑，用户可以有效避免。

GEE中Image.unitScale, argument 'high': Invalid type. Expected type: Float. Actual type: Object. Actual value: null

在 GEE 中，`ee.Image.unitScale()` 函数用于将图像像素值缩放到指定的范围内。在设置上限值 `high` 时，需要确保传递给该参数的值是一个 float 类型的数字，如果传递的是其他类型的对象，就会出现 `Invalid type` 的错误。

根据错误提示信息，你传递给 `high` 参数的值是一个对象，而不是 float 类型的数字。实际上，这个对象的值为 null，这也是错误提示信息中提到的 `actual value`。

为了解决这个问题，你需要检查一下你传递给 `high` 参数的值是不是一个 float 类型的数字。如果不是，可以通过将其转换为 float 类型来解决这个问题。例如，可以使用 `ee.Number()` 函数将对象转换为数字，并使用 `toFloat()` 函数将其转换为 float 类型。以下是示例代码：

// Load an image from the GEE ImageCollection
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_044034_20140318');

// Scale the image pixel values to the range [0, 1]
var scaledImage = image.unitScale(0, 255).toFloat();

// Scale the image pixel values to the range [0, 10]
var highValue = ee.Number(10).toFloat();
var scaledImage2 = image.unitScale(0, 255, 0, highValue);

// Print the scaled images
print('Scaled Image 1:', scaledImage);
print('Scaled Image 2:', scaledImage2);

在这个示例中，我们加载了一个 Landsat 8 的图像，并使用 `unitScale()` 函数将其像素值缩放到了两个不同的范围内。在第一个例子中，我们将像素值缩放到了 [0, 1] 范围内，使用了 `toFloat()` 函数将结果转换为 float 类型。在第二个例子中，我们将像素值缩放到了 [0, 10] 范围内，使用了 `ee.Number()` 和 `toFloat()` 函数将高限值转换为 float 类型。最后，我们将结果打印出来。