sklearn.linear_model.lasso
时间: 2023-04-30 09:06:12 浏览: 96
b'sklearn.linear_model.lasso' 是 scikit-learn 中的一个线性回归模型,采用 L1 正则化来进行特征选择和降维。Lasso 的作用是尽可能地减少模型中的不重要的特征,仅保留对目标变量有大贡献的特征,具有较好的预测性能。
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sklearn.linear_model的下载
sklearn.linear_model是scikit-learn库中的一个模块,用于实现线性回归、逻辑回归、岭回归、Lasso回归等机器学习算法。如果你已经安装了scikit-learn库,那么sklearn.linear_model已经包含在其中。
如果你还没有安装scikit-learn库,可以在命令行中使用以下命令来安装:
```
pip install -U scikit-learn
```
或者使用以下命令来升级已有的scikit-learn库:
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pip install --upgrade scikit-learn
```
python sklearn.linear_model
Python中的sklearn.linear_model是一个用于线性回归和分类的模块。它提供了多种线性模型,包括普通最小二乘回归、岭回归、Lasso回归、弹性网络回归等。此外,它还提供了一些评估指标,如R平方、均方误差等,用于评估模型的性能。sklearn.linear_model是scikit-learn库中的一个重要模块,可以帮助用户进行数据分析和机器学习任务。