plt.contourf() 使用RGB值给等值线设置颜色

`plt.contourf()`函数可以使用RGB值给等值线设置颜色，可以通过传入一个三维数组来实现。具体操作可以按照下面的步骤进行：

1. 创建一个三维数组，每个元素表示一个像素点的RGB值。

2. 通过`plt.contourf()`函数绘制等值线，其中`cmap`参数设置为`None`，表示不使用默认的颜色映射。

3. 通过`plt.imshow()`函数将三维数组作为图像显示。

示例代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个三维数组，每个元素表示一个像素点的RGB值
img = np.zeros((100, 100, 3), dtype=np.uint8)
for i in range(100):
    for j in range(100):
        img[i, j, :] = [i, j, 255]

# 绘制等值线
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = np.linspace(-1, 1, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(X**2 + Y**2)
plt.contourf(X, Y, Z, cmap=None)

# 显示图像
plt.imshow(img)
plt.show()

这段代码首先创建了一个三维数组`img`，其中每个元素表示一个像素点的RGB值。在绘制等值线时，将`cmap`参数设置为`None`，表示不使用默认的颜色映射，然后通过`plt.imshow()`函数将三维数组作为图像显示。最终的效果是，等值线使用RGB值进行绘制，图像显示了一个颜色渐变的矩形。