plt.contourf和plt.contour区别

`plt.contourf` 和 `plt.contour` 都是 Matplotlib 库中用于绘制等高线图的函数，但它们在绘图方式和效果上有一些区别。

1. `plt.contourf`: 这个函数用于绘制填充的等高线图，即将等高线间的区域填充成不同的颜色。它的基本用法是 `plt.contourf(X, Y, Z)`，其中 `X` 和 `Y` 是数据网格，`Z` 是对应于 `X` 和 `Y` 的高度值。函数根据 `Z` 的值自动生成等高线，并使用颜色填充出不同的区域。

2. `plt.contour`: 这个函数用于绘制轮廓线的等高线图，即只绘制等高线的线条而不填充颜色。它的基本用法是 `plt.contour(X, Y, Z)`，参数和用法与 `plt.contourf` 类似。函数会根据 `Z` 的值绘制等高线的轮廓线。

综上所述，`plt.contourf` 主要用于绘制填充的等高线图，而 `plt.contour` 则用于绘制轮廓线的等高线图。选择使用哪个函数取决于你想要达到的绘图效果。

相关问题

plt.contourf如何不对整个图填充

您可以使用 `contour` 函数而不是 `contourf` 函数来实现不对整个图进行填充。 `contour` 函数绘制的是轮廓线，而不是填充颜色。

下面是一个示例代码，演示了如何使用 `contour` 函数来绘制轮廓线：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个二维数组作为示例数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 绘制轮廓线
plt.contour(X, Y, Z, levels=10)  # levels参数可以控制轮廓线的数量

# 添加其他绘图元素（例如标题、坐标轴标签等）
plt.title('Contour Plot')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例中，`contour` 函数的前两个参数是 `X` 和 `Y`，分别是定义二维数据的网格点坐标。第三个参数 `Z` 是实际的数据值。`levels` 参数控制轮廓线的数量。

希望这可以帮到您！如果还有其他问题，请随时提问。

plt.contourf如何不对整个图填充，而只对等高线内的区域填充颜色，登高线外保持留白

要实现只对等高线内的区域填充颜色，而保持等高线外的区域留白，您可以使用`plt.contour()`函数绘制等高线，并使用`plt.fill()`函数填充等高线内的区域。以下是一个示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 绘制等高线
levels = np.linspace(-1, 1, 10)
contour = plt.contour(X, Y, Z, levels=levels)

# 填充等高线内的区域
contour_fill = plt.fill(*contour.allsegs[0][0].T, 'blue', alpha=0.4)

# 显示绘图
plt.colorbar()
plt.show()

在这个示例中，首先使用`plt.contour()`函数绘制等高线，然后通过`contour.allsegs[0][0]`获取等高线的第一个路径（即最外层的等高线路径），并使用`plt.fill()`函数填充该路径所围成的区域。通过调整填充颜色、透明度以及选择显示哪些等高线路径，您可以自定义填充的效果。