plt.contourf如何不对整个图填充，而只对等高线内的区域填充颜色，登高线外保持留白

要实现只对等高线内的区域填充颜色，而保持等高线外的区域留白，您可以使用`plt.contour()`函数绘制等高线，并使用`plt.fill()`函数填充等高线内的区域。以下是一个示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 绘制等高线
levels = np.linspace(-1, 1, 10)
contour = plt.contour(X, Y, Z, levels=levels)

# 填充等高线内的区域
contour_fill = plt.fill(*contour.allsegs[0][0].T, 'blue', alpha=0.4)

# 显示绘图
plt.colorbar()
plt.show()

在这个示例中，首先使用`plt.contour()`函数绘制等高线，然后通过`contour.allsegs[0][0]`获取等高线的第一个路径（即最外层的等高线路径），并使用`plt.fill()`函数填充该路径所围成的区域。通过调整填充颜色、透明度以及选择显示哪些等高线路径，您可以自定义填充的效果。

相关问题

plt.contourf如何不对整个图填充

您可以使用`plt.xlim()`和`plt.ylim()`函数来设置绘图的范围，从而限制填充的区域。以下是一个示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 设置填充区域
levels = np.linspace(-1, 1, 10)
plt.contourf(X, Y, Z, levels=levels)

# 设置绘图范围
plt.xlim(-3, 3)
plt.ylim(-3, 3)

# 显示绘图
plt.colorbar()
plt.show()

在这个示例中，通过`plt.xlim()`和`plt.ylim()`函数将绘图范围限制在`(-3, 3)`的区域内，从而不对整个图进行填充。您可以根据需要调整范围来达到您想要的效果。

plt.contourf和plt.contour区别

`plt.contourf` 和 `plt.contour` 都是 Matplotlib 库中用于绘制等高线图的函数，但它们在绘图方式和效果上有一些区别。

1. `plt.contourf`: 这个函数用于绘制填充的等高线图，即将等高线间的区域填充成不同的颜色。它的基本用法是 `plt.contourf(X, Y, Z)`，其中 `X` 和 `Y` 是数据网格，`Z` 是对应于 `X` 和 `Y` 的高度值。函数根据 `Z` 的值自动生成等高线，并使用颜色填充出不同的区域。

2. `plt.contour`: 这个函数用于绘制轮廓线的等高线图，即只绘制等高线的线条而不填充颜色。它的基本用法是 `plt.contour(X, Y, Z)`，参数和用法与 `plt.contourf` 类似。函数会根据 `Z` 的值绘制等高线的轮廓线。

综上所述，`plt.contourf` 主要用于绘制填充的等高线图，而 `plt.contour` 则用于绘制轮廓线的等高线图。选择使用哪个函数取决于你想要达到的绘图效果。