plt.contourf如何不对整个图填充，而只对等高线内的区域填充颜色，登高线外保持留白

要实现只对等高线内的区域填充颜色，而保持等高线外的区域留白，您可以使用`plt.contour()`函数绘制等高线，并使用`plt.fill()`函数填充等高线内的区域。以下是一个示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 绘制等高线
levels = np.linspace(-1, 1, 10)
contour = plt.contour(X, Y, Z, levels=levels)

# 填充等高线内的区域
contour_fill = plt.fill(*contour.allsegs[0][0].T, 'blue', alpha=0.4)

# 显示绘图
plt.colorbar()
plt.show()

在这个示例中，首先使用`plt.contour()`函数绘制等高线，然后通过`contour.allsegs[0][0]`获取等高线的第一个路径（即最外层的等高线路径），并使用`plt.fill()`函数填充该路径所围成的区域。通过调整填充颜色、透明度以及选择显示哪些等高线路径，您可以自定义填充的效果。

相关问题

plt.contourf如何不对整个图填充

您可以使用`plt.xlim()`和`plt.ylim()`函数来设置绘图的范围，从而限制填充的区域。以下是一个示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 设置填充区域
levels = np.linspace(-1, 1, 10)
plt.contourf(X, Y, Z, levels=levels)

# 设置绘图范围
plt.xlim(-3, 3)
plt.ylim(-3, 3)

# 显示绘图
plt.colorbar()
plt.show()

在这个示例中，通过`plt.xlim()`和`plt.ylim()`函数将绘图范围限制在`(-3, 3)`的区域内，从而不对整个图进行填充。您可以根据需要调整范围来达到您想要的效果。

contourf区域填充时，如何只填充等高线内的区域，而等高线外的区域留白

您可以使用`contour`函数绘制等高线，然后使用`contourf`函数填充等高线内的区域。要留白等高线外的区域，您可以使用`levels`参数来指定绘制的等高线的范围，然后将较高和较低的等高线设置为透明。

以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(-2, 2, 100)
y = np.linspace(-2, 2, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(X) + np.cos(Y)

# 绘制等高线
levels = np.linspace(-1.5, 1.5, 20)  # 设置等高线范围
plt.contour(X, Y, Z, levels=levels, colors='k')  # 绘制黑色等高线

# 填充等高线内的区域
plt.contourf(X, Y, Z, levels=levels, cmap='coolwarm')  # 使用'coolwarm'颜色映射填充

# 设置等高线外的区域为透明
plt.contourf(X, Y, Z, levels=[np.min(levels), np.max(levels)], colors='none')

# 添加颜色条
plt.colorbar()

plt.show()

这段代码会绘制等高线图，并且只填充等高线内的区域，而等高线外的区域会留白。您可以根据需要调整`levels`参数的范围来控制填充的区域。