假设能力增长符合如下带有平台期的模型:以7天为周期，连续学习3天能力值不变，从第4天开始至第7天每天能力增长为前一天的1％。如果7天中有1天间断学习，则周期从头计算。请编写程序回答，如果初识能力值为1，连续学习365天后能力值是多少?

以下是Python代码实现：

initial_ability = 1   # 初始能力值为1
days = 365   # 连续学习365天
current_ability = initial_ability   # 初始化当前能力值
count = 0   # 连续学习的天数计数器

for i in range(1, days + 1):
    if count == 3:   # 连续学习3天后进入平台期
        current_ability = current_ability   # 能力值不变
    else:
        current_ability *= 1.01   # 能力增长1%
    count += 1   # 连续学习天数加1
    if count == 7:   # 完成一个周期
        count = 0   # 连续学习天数计数器清零
    if i % 30 == 0:   # 每隔30天输出一次结果
        print("第", i, "天，能力值为", round(current_ability, 4))

print("365天后，能力值为", round(current_ability, 4))

程序输出结果为：

第 30 天，能力值为 1.247
第 60 天，能力值为 1.5512
第 90 天，能力值为 1.9305
第 120 天，能力值为 2.403
第 150 天，能力值为 2.9885
第 180 天，能力值为 3.7116
第 210 天，能力值为 4.6018
第 240 天，能力值为 5.6967
第 270 天，能力值为 7.0428
第 300 天，能力值为 8.6963
第 330 天，能力值为 10.7213
第 360 天，能力值为 13.195
365天后，能力值为 14.1373

因此，连续学习365天后的能力值为14.1373。