假设能力增长符合如下带有平台期的模型，以7天为周期，连续学习3天能力值不变，从第4天开始至第7天每天能力增长为前一天的1%。假设初始能力值为1，编程计算365天后能力值是多少？

这种带平台期的增长模型可以用循环来模拟。首先，我们知道前三天能力值保持不变，然后是连续四天每天增长1%。我们来编写一个简单的Python函数来计算这种情况：

def calculate_ability_after_days(initial_capacity, platform_days, growth_rate):
    # 平台期内的能力值
    plateau_capability = initial_capacity

    # 普通增长阶段持续的天数
    normal_growth_days = (365 - platform_days) // 7 * 7
    
    # 计算正常增长阶段后的总能力值
    growth_capability = initial_capacity * (1 + growth_rate)**(normal_growth_days // 7)
    
    # 如果还有剩余天数在平台上，则能力值不变
    if 3 <= 365 % 7 < platform_days:
        total_capability = plateau_capability + growth_capability
    else:
        # 如果剩余天数不足以形成一个完整的平台期，最后一天按比例计算增长
        last_day_growth = growth_rate ** (365 % 7)
        total_capability = plateau_capability + growth_capability * last_day_growth
    
    return round(total_capability, 2)

# 初始化能力值和参数
initial_capacity = 1
platform_days = 3
growth_rate = 0.01

final_ability = calculate_ability_after_days(initial_capacity, platform_days, growth_rate)
final_ability,