python+opencv车牌识别中opencv的作用

OpenCV是计算机视觉领域的一个开源库，它提供了很多图像和视频处理的函数和工具，可以帮助开发者快速实现各种计算机视觉任务，例如图像识别、目标检测、车牌识别等。

在车牌识别中，OpenCV主要用于以下几个方面：

1. 图像预处理：包括图像的灰度化、二值化、去噪、边缘检测等操作，可以提高车牌识别的准确性。

2. 特征提取：通过OpenCV提供的特征提取算法，可以从车牌图像中提取出车牌字符的特征，为字符识别做准备。

3. 字符识别：OpenCV可以实现字符的定位和识别，通过分类器训练和模板匹配等方法，可以识别出车牌上的每个字符。

4. 可视化：OpenCV还提供了很多可视化工具，可以将处理过程中的图像展示出来，方便开发者进行调试和优化。

综上所述，OpenCV在车牌识别中扮演着非常重要的角色，可以帮助开发者快速实现高效准确的车牌识别系统。