python 合并排序算法两个函数

合并排序算法通常包括分治和合并两个步骤，需要用到递归算法实现。以下是一个基于Python的合并排序算法实现：

def mergeSort(arr):
    if len(arr) > 1:
        mid = len(arr) // 2
        left_half = arr[:mid]
        right_half = arr[mid:]
        mergeSort(left_half)
        mergeSort(right_half)
        i = j = k = 0
         
        while i < len(left_half) and j < len(right_half):
            if left_half[i] < right_half[j]:
                arr[k] = left_half[i]
                i += 1
            else:
                arr[k] = right_half[j]
                j += 1
            k += 1
     
        while i < len(left_half):
            arr[k] = left_half[i]
            i += 1
            k += 1
     
        while j < len(right_half):
            arr[k] = right_half[j]
            j += 1
            k += 1

上述代码中，mergeSort函数负责分治和递归操作，split函数用于将数组拆分成左右两个部分，merge函数用于合并两个有序的数组。

下面是一个基于Python的模拟合并排序算法的demo：

#定义一个函数，将两个数组进行合并并排序
def mergearr(arr1,arr2):
    newarr=[]      #定义一个新的空数组用来存放合并后的结果
    i=0 
    j=0 
    while i<len(arr1) and j<len(arr2):    #如果两个数组都不为空
        if arr1[i]<=arr2[j]:              #比较两个数组中当前位置的元素大小，将小的元素放入新的数组中
            newarr.append(arr1[i]) 
            i+=1                          #将指针向后移动一位
        else:
            newarr.append(arr2[j]) 
            j+=1 
    if i==len(arr1):                      #如果arr1已经全部放入新的数组中，将arr2中剩下的元素也一并放入
        for k in range(j,len(arr2)):
            newarr.append(arr2[k])
    else:                                 #否则将arr1中剩下的元素也一并放入
        for k in range(i,len(arr1)):
            newarr.append(arr1[k])
    return newarr                   

#定义合并排序的函数
def mergesort(arr):
    if len(arr)==1:                #边界条件，当数组中只有一个元素时返回该数组
        return arr
    mid=int(len(arr)/2)           #计算中间位置
    leftarr=mergesort(arr[:mid])  #利用递归对左侧部分进行处理
    rightarr=mergesort(arr[mid:]) #利用递归对右侧部分进行处理
    arr=mergearr(leftarr,rightarr) #将处理完的两部分数组进行合并
    return arr 

在这个demo中，我们定义了mergearr函数用于合并两个有序的数组，并且定义了mergesort函数用于利用递归来处理整个数组的排序过程。