tensor object has no attribute append

`torch.tensor` 是 PyTorch 中的一个张量对象，它不支持直接使用 `append` 方法来添加元素。如果您想要将元素逐个添加到张量中，可以使用以下方法：

import torch

DG = torch.tensor([])  # 创建一个空张量

for _ in range(10):
    # 生成新的元素
    new_element = torch.tensor([1, 2, 3])

    # 将新元素与现有张量拼接
    DG = torch.cat((DG, new_element.unsqueeze(0)), dim=0)

print(DG)

在这个例子中，我们首先创建了一个空张量 `DG`。然后使用循环来生成新的元素，并通过 `torch.cat` 函数将新元素与现有张量拼接起来。注意在拼接之前，我们使用 `unsqueeze(0)` 将新元素的维度增加到 `(1, 3)`，以便能够正确地进行拼接。

请注意，由于每次循环时都会创建一个新张量并拼接，这种方法可能会产生较大的开销。如果您已经知道最终张量的形状，并且内存预分配对您来说不是问题，那么最好是先创建一个具有正确形状的空张量，然后逐个填充元素。

相关问题

'Tensor' object has no attribute 'append'

非常抱歉，我的回答有误。在 PyTorch 中，张量是不可变的，因此不能直接在其末尾添加一个新元素。如果你需要在张量末尾添加新元素，你可以使用`torch.cat()`函数将原始张量和新元素合并成一个新的张量。例如，如果你有一个名为`tensor`的张量，并且你想在其末尾添加一个新元素`new_element`，可以使用以下代码：

new_tensor = torch.cat([tensor, torch.tensor([new_element])])

这样，你就可以得到一个包含原始张量和新元素的新张量`new_tensor`。需要注意的是，`torch.tensor()`函数用于创建一个包含指定元素的新张量，因此你需要将新元素包装在一个张量中才能使用`torch.cat()`函数。同时，需要将张量的维度与原始张量的维度相同，否则可能会引发错误。

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute '_append'

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute '_append' 是一个错误提示，意味着在一个名为'Tensor'的对象上调用了'_append'属性，但该属性不存在。

在Python中，AttributeError通常表示对象没有该属性或方法。在这种情况下，'Tensor'对象没有名为'_append'的属性。

可能的原因是：
1. 对象类型错误：您可能错误地将一个Tensor对象当作具有'_append'属性的对象来使用。请确保您正在使用正确的对象类型。
2. 版本不匹配：如果您使用的是某个库或框架的旧版本，可能会导致属性或方法不存在。请确保您使用的是最新版本，并查看文档以了解属性和方法的正确用法。

如果您能提供更多上下文或代码示例，我可以更具体地帮助您解决问题。