iou.append(temp_ious) AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'append'

时间: 2024-03-22 20:35:58 浏览: 20
根据你提供的错误信息,'Tensor'对象没有'append'属性。这个错误通常发生在尝试将一个Tensor对象附加到另一个对象上时。Tensor对象是PyTorch或TensorFlow等深度学习框架中的数据结构,它们不支持直接使用'append'方法要解决这问题,你可以考虑使用其他适合方法来处理Tensor对象,例如使用torch.cat()或torch.stack()函数来连接或叠Tensor对象。具体使用哪种方法取决于你的需求和数据类型。
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AttributeError: 'Namespace' object has no attribute 'iou_thres'

```python # 解决报错AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘shape‘ # 可能原因是对象为None类型,无法调用shape属性,需要先判断对象是否为None再调用shape属性。 if obj is not None: obj.shape # 成功解决:AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘ix‘ # DataFrame对象已经不再支持ix属性,可以使用iloc或loc属性进行替代。 df.iloc[0] df.loc[0] ```

ppdet.engine INFO: Epoch: [582] [40/58] learning_rate: 0.000033 loss_xy: 0.371976 loss_wh: 0.256273 loss_iou: 1.260561 loss_iou_aware: 0.418214 loss_obj: 0.515011 loss_cls: 0.008819 loss: 2.905275 eta: 0:00:10 batch_cost: 0.5456 data_cost: 0.0002 ips: 21.9922 images/s

这段代码看起来像是使用PaddleDetection库进行目标检测训练的过程中,输出的训练日志信息。其中包括了当前训练轮次(Epoch)、当前批次的学习率(learning_rate)、不同类型的损失值(如loss_xy、loss_wh等)以及每批次处理的时间(batch_cost)、数据读取时间(data_cost)和每秒处理的图像数(ips)等信息。

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torch.save(model.state_dict(), r'./saved_model/' + str(args.arch) + '_' + str(args.batch_size) + '_' + str(args.dataset) + '_' + str(args.epoch) + '.pth') # 计算GFLOPs flops = 0 for name, module in model.named_modules(): if isinstance(module, torch.nn.Conv2d): flops += module.weight.numel() * 2 * module.in_channels * module.out_channels * module.kernel_size[ 0] * module.kernel_size[1] / module.stride[0] / module.stride[1] elif isinstance(module, torch.nn.Linear): flops += module.weight.numel() * 2 * module.in_features start_event = torch.cuda.Event(enable_timing=True) end_event = torch.cuda.Event(enable_timing=True) start_event.record() with torch.no_grad(): output = UNet(args,3,1).to(device) end_event.record() torch.cuda.synchronize() elapsed_time_ms = start_event.elapsed_time(end_event) gflops = flops / (elapsed_time_ms * 10 ** 6) print("GFLOPs: {:.2f}".format(gflops)) return best_iou, aver_iou, aver_dice, aver_hd, aver_accuracy, aver_recall, aver_precision, aver_f1score, aver_memory, fps, parameters, gflops出现错误 best_iou,aver_iou,aver_dice,aver_hd, aver_accuracy, aver_recall, aver_precision, aver_f1score, aver_memory, FPS, parameters, gflops = val(model,best_iou,val_dataloader) File "D:/BaiduNetdiskDownload/0605_ghostv2unet _tunnelcrack/ghostunet++/UNET++/main.py", line 143, in val return best_iou, aver_iou, aver_dice, aver_hd, aver_accuracy, aver_recall, aver_precision, aver_f1score, aver_memory, fps, parameters, gflops UnboundLocalError: local variable 'gflops' referenced before assignment怎么修改

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