iou.append(temp_ious) AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'append'
时间: 2024-03-22 20:35:58 浏览: 20
根据你提供的错误信息,'Tensor'对象没有'append'属性。这个错误通常发生在尝试将一个Tensor对象附加到另一个对象上时。Tensor对象是PyTorch或TensorFlow等深度学习框架中的数据结构,它们不支持直接使用'append'方法要解决这问题,你可以考虑使用其他适合方法来处理Tensor对象,例如使用torch.cat()或torch.stack()函数来连接或叠Tensor对象。具体使用哪种方法取决于你的需求和数据类型。
相关问题
AttributeError: 'Namespace' object has no attribute 'iou_thres'
```python
# 解决报错AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘shape‘
# 可能原因是对象为None类型,无法调用shape属性,需要先判断对象是否为None再调用shape属性。
if obj is not None:
obj.shape
# 成功解决:AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘ix‘
# DataFrame对象已经不再支持ix属性,可以使用iloc或loc属性进行替代。
df.iloc[0]
df.loc[0]
```
ppdet.engine INFO: Epoch: [582] [40/58] learning_rate: 0.000033 loss_xy: 0.371976 loss_wh: 0.256273 loss_iou: 1.260561 loss_iou_aware: 0.418214 loss_obj: 0.515011 loss_cls: 0.008819 loss: 2.905275 eta: 0:00:10 batch_cost: 0.5456 data_cost: 0.0002 ips: 21.9922 images/s
这段代码看起来像是使用PaddleDetection库进行目标检测训练的过程中,输出的训练日志信息。其中包括了当前训练轮次(Epoch)、当前批次的学习率(learning_rate)、不同类型的损失值(如loss_xy、loss_wh等)以及每批次处理的时间(batch_cost)、数据读取时间(data_cost)和每秒处理的图像数(ips)等信息。