解释一下这段代码： def __init__(self): super(DetThread, self).__init__() self.weights = './yolov5s.pt' self.current_weight = './yolov5s.pt' self.source = '0' self.conf_thres = 0.25 self.iou_thres = 0.45 self.jump_out = False # jump out of the loop self.is_continue = True # continue/pause self.percent_length = 1000 # progress bar self.rate_check = True # Whether to enable delay self.rate = 100 self.save_fold = './result'

这段代码定义了`DetThread`类的构造函数`__init__()`，在初始化对象时会执行该函数。函数中的`super()`调用了父类`QThread`的构造函数，确保在实例化`DetThread`对象时，也会同时实例化`QThread`对象。

接着，函数中定义了一些属性：

- `weights`：表示模型权重文件的路径，默认为`'./yolov5s.pt'`。
- `current_weight`：表示当前使用的模型权重文件的路径，默认为`'./yolov5s.pt'`，即与`weights`相同。
- `source`：表示输入源的路径或者摄像头的编号，默认为`'0'`，即使用默认的摄像头。
- `conf_thres`：表示置信度阈值，当预测的置信度低于该值时，会被过滤掉，默认为`0.25`。
- `iou_thres`：表示IoU阈值，用于筛选预测框的重叠程度，默认为`0.45`。
- `jump_out`：表示是否跳出循环的标志，默认为`False`，即不跳出循环。
- `is_continue`：表示是否继续执行检测任务的标志，默认为`True`，即继续执行检测任务。
- `percent_length`：表示进度条长度，默认为`1000`。
- `rate_check`：表示是否开启延迟检测的标志，默认为`True`，即开启。
- `rate`：表示延迟的时间间隔（毫秒），默认为`100`毫秒。
- `save_fold`：表示检测结果保存的文件夹路径，默认为`'./result'`。