def _get_iou_types(model): model_without_ddp = model if isinstance(model, torch.nn.parallel.DistributedDataParallel): model_without_ddp = model.module iou_types = ["bbox"] return iou_types

这段代码定义了一个名为`_get_iou_types()`的函数，用于获取模型的IoU类型。

函数接受一个模型对象`model`作为参数，并返回一个IoU类型的列表。

首先，函数将输入的模型对象赋值给`model_without_ddp`变量。如果`model`是`torch.nn.parallel.DistributedDataParallel`类型的对象，则通过`model.module`获取原始模型对象，即去除了分布式数据并行封装的模型对象。

然后，函数创建一个包含一个元素的列表`iou_types`，其中元素为字符串`"bbox"`。这表示该函数目前仅支持边界框（bounding box）类型的IoU计算。

最后，函数返回`iou_types`列表，即IoU类型的列表。

以下是一个示例：

def _get_iou_types(model):
    model_without_ddp = model
    if isinstance(model, torch.nn.parallel.DistributedDataParallel):
        model_without_ddp = model.module
    iou_types = ["bbox"]
    return iou_types

# 使用示例
model = torchvision.models.resnet50()
iou_types = _get_iou_types(model)
print(iou_types)

在上述示例中，我们传入了一个ResNet-50模型对象`model`给`_get_iou_types()`函数，然后打印输出IoU类型的列表。

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