matlab中如何使用ann
时间: 2024-05-24 08:13:55 浏览: 10
Matlab中可以使用神经网络工具箱(Neural Network Toolbox)来实现人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)。其中包括用于训练和测试不同类型的神经网络的函数和工具。
要使用ANN,需要使用以下步骤:
1. 准备数据:准备用于训练和测试ANN的数据集。
2. 创建神经网络:使用神经网络工具箱中提供的函数来创建一个神经网络。
3. 设置神经网络:设置神经网络的属性和参数,例如神经元数量、学习率和训练算法等。
4. 训练神经网络:使用训练数据来训练神经网络。
5. 测试和验证神经网络:使用测试数据和统计指标来评估神经网络的性能。
在Matlab中使用ANN的示例代码如下:
% 准备数据
load iris_dataset
x = irisInputs;
t = irisTargets;
% 创建神经网络
net = patternnet([10 10]);
% 设置神经网络
net.trainFcn = 'trainscg';
net.performFcn = 'crossentropy';
net.divideFcn = 'dividerand';
net.divideMode = 'sample';
net.divideParam.trainRatio = 70/100;
net.divideParam.valRatio = 15/100;
net.divideParam.testRatio = 15/100;
% 训练神经网络
[net,tr] = train(net,x,t);
% 测试和验证神经网络
y = net(x);
perf = perform(net,t,y);
classes = vec2ind(y);
classperf(t,classes);
% 显示结果
plotconfusion(t,y);
plotroc(t,y);
注意:这是一个基本示例,ANN的实现可以根据应用场景不同而异。