ANN matlab

在MATLAB中，ANN代表人工神经网络(Artificial Neural Network)。 人工 神经网络是一种模拟生物神经网络的计算模型，它由输入层、隐藏层和输出层组成。 ANN模型的构建包括对输入数据进行处理和设置网络结构的参数。在给ANN模型输入数据之前，需要对数据进行处理，包括去除常数行和进行最小-最大值映射。

在MATLAB中，ANN模型的训练和测试数据的划分可以使用dividerand函数。该函数可以按比例将数据划分为训练集、验证集和测试集。在示例中，训练集占总数据的60%，验证集占40%，没有测试集。

ANN模型的完整代码可以保存在指定的路径中。保存模型时，还可以同时保存其他相关数据，如测试变量（TestVARI）、测试产量（TestYield）、训练变量（TrainVARI）、训练产量（TrainYield）、ANN模型（ANNnet）、ANN预测产量（ANNPredictYield）、相关性系数（ANNr）和均方根误差（ANNRMSE）。

另外，MATLAB提供了关于ANN分类的方法。在一个示例中，使用Fishr数据集上的鸢尾花（Iris）进行分类。通过学习这个方法，可以将其应用于个人项目。