ARIMA-ANN matlab

ARIMA-ANN是一种时间序列预测模型，它将自回归移动平均模型（ARIMA）和人工神经网络（ANN）相结合。在这种模型中，ARIMA部分用于捕获时间序列的线性趋势和季节性，而ANN部分则用于处理非线性因素和噪声。这种模型通常用于对具有复杂动态特征的时间序列进行预测。

在MATLAB中，可以使用预测工具箱中的函数arima和narnet来实现ARIMA-ANN模型的建立和预测。首先，使用arima函数拟合ARIMA模型，并使用narnet函数构建ANN模型。然后，将ARIMA模型和ANN模型结合起来进行预测。需要注意的是，ARIMA-ANN模型需要对数据进行适当的前处理和调参，以获得最佳的预测效果。