"FLANN_INCLUDE_DIRS-NOTFOUND"

"FLANN_INCLUDE_DIRS-NOTFOUND"是一个CMake的错误信息，意味着在评估"flann"的include目录时找不到相对路径。这可能是由于编译过程中缺少相关的头文件或目录导致的。为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 确保您已经正确安装了FLANN库，并且安装路径被正确设置。
2. 检查CMakeLists.txt文件中与FLANN相关的配置是否正确。确保指定了正确的路径和文件名。
3. 检查您的项目配置是否正确，并且FLANN库的包含路径被正确设置。
4. 检查相关的依赖项是否已经正确安装，并且包含路径被正确设置。

希望这些方法能够帮助您解决问题！如果您还有其他相关问题，请继续提问。

相关问题:
1. 如何正确安装FLANN库？
2. 如何设置CMakeLists.txt文件中与FLANN相关的配置？
3. 如何设置项目配置以正确包含FLANN库的路径？

相关问题

vs2019编译flann 编译后没有flann_cpp.lib和flann_cpp-gd.lib

在 VS2019 中编译 flann 库时，需要进行以下步骤：

1. 打开 flann.sln 解决方案文件。
2. 选择 Release 或 Debug 配置，然后右键单击 flann_cpp 应用程序项目，选择“属性”。
3. 在“属性页”中，选择“常规”，然后选择“输出目录”和“中间目录”，确保这些路径指向你想要的目录。
4. 在“C/C++”->“常规”下，将“附加包含目录”设置为 flann 库头文件所在的路径。
5. 在“链接器”->“常规”下，将“附加库目录”设置为 flann 库 lib 文件所在的路径。
6. 在“链接器”->“输入”下，将“附加依赖项”设置为 flann_cpp.lib 或 flann_cpp-gd.lib。
7. 最后，右键单击 flann_cpp 应用程序项目，选择“生成”。

如果你按照以上步骤进行编译，但仍然没有生成 flann_cpp.lib 和 flann_cpp-gd.lib 文件，可能是你的编译选项不正确。你可以检查一下编译选项是否正确，并根据需要进行修改。

surf用FLANN_INDEX_KDTREE还是FLANN_INDEX_LSH

根据引用\[2\]和引用\[3\]的信息，对于SURF算法，可以使用FLANN_INDEX_KDTREE或FLANN_INDEX_LSH来设置参数。具体来说，可以使用FLANN_INDEX_KDTREE参数来构建索引，如下所示：
index_params = dict(algorithm = FLANN_INDEX_KDTREE, trees = 5)
同时，也可以使用FLANN_INDEX_LSH参数来构建索引，具体的参数设置可以参考FLANN文档。因此，对于SURF算法，可以根据具体需求选择使用FLANN_INDEX_KDTREE或FLANN_INDEX_LSH来设置参数。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [OpenCV-Python——第30章：特征匹配](https://blog.csdn.net/yukinoai/article/details/89055860)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [cv2-特征点匹配（bf、FLANN）](https://blog.csdn.net/qq_51392112/article/details/128976592)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python opencv特征点检测和匹配教程](https://blog.csdn.net/u013832707/article/details/96975203)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]