等级划分 坡度（p） 土层厚度（l） 地表砾石丰度（g） 土壤质地（t） 水资源条件（w） 排水能力（d） 0 < 2 ≥80 0 壤土、粉壤、黏壤、砂黏壤、粉黏壤 充分满足 充分满足 1 2～5 60～80 < 5 黏土、粉/壤/砂黏土 满足 满足 2 5～8 50～60 5～15 砂土、壤砂土、砂壤 基本满足 基本满足 3 8～13 40～50 15～25 不满足 不满足 4 13～20 30～40 15～50 部分粗砂土和部分砾石 无灌溉条件 无排水条件 5 > 20 <30 > 50

根据给出的等级划分表格，可以使用如下代码实现耕地质量评价：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_excel('data/data.xlsx')

# 定义耕地质量评价函数
def evaluate_quality(row):
    p = row['坡度（p）']
    l = row['土层厚度（l）']
    g = row['地表砾石丰度（g）']
    t = row['土壤质地（t）']
    w = row['水资源条件（w）']
    d = row['排水能力（d）']
    
    if p < 2 and l >= 80 and g == 0 and t in ['壤土', '粉壤', '黏壤', '砂黏壤', '粉黏壤'] and w == '充分满足' and d == '充分满足':
        return 'I类'
    elif 2 <= p < 5 and 60 <= l < 80 and g < 5 and t in ['黏土', '粉土', '壤土', '砂黏土'] and w == '满足' and d == '满足':
        return 'II类'
    elif 5 <= p < 8 and 50 <= l < 60 and 5 <= g <= 15 and t in ['砂土', '壤砂土', '砂壤'] and w == '基本满足' and d == '基本满足':
        return 'III类'
    elif 8 <= p < 13 and 40 <= l < 50 and 15 <= g <= 25 and t == '不满足':
        return 'IV类'
    elif 13 <= p < 20 and 30 <= l < 40 and 15 <= g <= 50 and t in ['部分粗砂土', '部分砾石'] and w == '无灌溉条件' and d == '无排水条件':
        return 'V类'
    elif p >= 20 and l < 30 and g > 50:
        return 'V类'
    else:
        return '未评价'

# 对每个评价单元进行耕地质量评价
df['耕地质量等级'] = df.apply(evaluate_quality, axis=1)

# 输出结果
print(df[['评价单元编号', '耕地质量等级']])

代码解释：

1. 首先，使用 Pandas 的 read_excel 方法读取数据，并存储在数据框 df 中。

2. 定义一个耕地质量评价函数 evaluate_quality，该函数接受一个评价单元的数据行作为参数，根据给出的等级划分表格，判断该评价单元的耕地质量等级，并返回对应的等级名称。

3. 对于数据框中的每一行，使用 apply 方法调用 evaluate_quality 函数进行耕地质量评价，并将评价结果存储在新的列 '耕地质量等级' 中。

4. 输出结果，包括每个评价单元的编号和耕地质量等级。

值得注意的是，以上代码中没有对每个评价单元进行适宜等级的判断，如果需要计算适宜等级，可以参考前面的代码实现。