python对于格式复杂的excel

Python中可以使用多种库来操作Excel，例如openpyxl、xlrd、pandas等，这些库都可以处理格式复杂的Excel文件。具体选择哪个库，可以根据自己的需求和熟悉程度来选择。

1. openpyxl：openpyxl是一个用于读写Excel文件的Python库，可以处理复杂的Excel格式，支持xlsx、xlsm、xltx、xltm等格式的Excel文件，同时也支持多种数据类型的读取和写入。openpyxl库使用起来较为简单，具有很好的文档和社区支持。

2. xlrd：xlrd是一个Python库，用于读取Excel文件中的数据，支持xls格式的Excel文件，可以读取Excel文件中的各种格式，例如数字、日期、字符串、公式、单元格格式等，同时也支持读取Excel中的图表和图片。xlrd库使用起来简单，但不支持写入Excel文件。

3. pandas：pandas是一个Python数据处理库，它可以读取和写入Excel文件，并且支持复杂的Excel格式。pandas库可以将Excel文件读取为DataFrame数据结构，然后可以对数据进行各种操作，例如筛选、排序、计算、统计等，最后可以将处理后的数据写入Excel文件中。

无论选择哪个库，都需要根据具体情况进行选择和使用，以满足自己的需求。

相关问题

python excel格式刷

你可以使用Python来格式化Excel表格。首先，你需要安装并导入openpyxl库，它是一个用于操作Excel文件的优秀工具。下面是一个简单的示例代码，演示如何使用openpyxl来格式化Excel表格的单元格：

import openpyxl
from openpyxl.styles import Font, Color

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = workbook.active

# 格式化单元格
cell = sheet['A1']
cell.font = Font(bold=True, italic=True)
cell.fill = Color("FF0000")

# 保存文件
workbook.save('example_formatted.xlsx')

在这个例子中，我们打开名为'example.xlsx'的Excel文件，并选择默认的工作表。然后，我们选择单元格'A1'并设置了加粗、斜体和红色填充样式。最后，我们将格式化后的表格保存为'example_formatted.xlsx'。

你可以根据需要来修改代码，设置不同的格式化样式。openpyxl库提供了许多其他的格式化选项，如字体、边框、对齐方式等。你可以查阅openpyxl的官方文档以了解更多详情。希望这能帮到你！

python以纯文本格式加载excel

可以使用Python的pandas库来以纯文本格式加载Excel文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
# 指定Excel文件路径
path = r"xxx\xxx\xxxx.xlsx"

# 以纯文本格式加载Excel文件
df = pd.read_excel(path, sheet_name='Sheet1', header=None)

# 打印加载后的数据
print(df)

在上面的代码中，我们首先导入了pandas库，并指定了Excel文件的路径。然后，使用`read_excel`函数来加载Excel文件，通过`sheet_name`参数指定要读取的工作表，通过`header`参数指定表头所在的行数（这里设置为None表示没有表头）。最后，我们打印加载后的数据。