python将excel格式转换

以下是使用Python将Excel文件转换为TXT文件的方法：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 打开输出文件
with open('output.txt', 'w') as file:
    # 遍历每一行
    for row_index in range(worksheet.nrows):
        # 遍历每一列
        for col_index in range(worksheet.ncols):
            # 将单元格的值写入文件，用制表符分隔
            file.write(str(worksheet.cell_value(row_index, col_index)) + '\t')
        # 写入换行符
        file.write('\n')

以上代码将Excel文件example.xlsx转换为了TXT文件output.txt。

--相关问题--:
1. 如何使用Python将CSV文件转换为Excel文件？
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python将excel格式转成txt

可以使用Python的pandas库来将excel格式转成txt格式。具体实现可以使用pandas.read_excel()方法读取excel文件，再使用pandas.DataFrame.to_csv()方法将数据写入到txt文件中，代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据写入到txt文件中
df.to_csv('example.txt', index=False, sep='\t')

其中，'example.xlsx'是待转换的excel文件名，'example.txt'是输出的txt文件名。index=False表示不输出行索引，sep='\t'表示使用制表符分隔数据。

PYTHON 将图片转换成Excel格式

要将图片转换为Excel格式，需要使用Python中的Pillow和Openpyxl库。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image
from openpyxl import Workbook

# 打开图片并转换为灰度模式
image = Image.open('image.jpg').convert('L')

# 创建新的工作簿
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

# 将每个像素的灰度值写入单元格
for x in range(image.width):
    for y in range(image.height):
        cell = sheet.cell(row=y+1, column=x+1)
        cell.value = image.getpixel((x,y))

# 将工作簿保存为Excel文件
workbook.save('image.xlsx')

这个代码会读取名为 `image.jpg` 的图片，将其转换为灰度模式，然后将每个像素的灰度值写入Excel文件 `image.xlsx` 的单元格中。你可以根据需要修改代码以适应不同的图片和Excel文件。