深度学习中BCN是什么
时间: 2023-12-24 14:03:47 浏览: 40
BCN是一种神经网络架构,全称为Bidirectional Convolutional Neural Network(双向卷积神经网络)。它是一种前馈神经网络,由前向和后向两个卷积神经网络组成。前向网络从输入开始,逐层提取特征,后向网络从输出开始,也逐层提取特征,最终两个网络的输出通过一些方法进行融合,得到最终的输出结果。BCN的特点是可以在保证模型参数不增加的情况下,增加模型的深度,从而提高模型的性能。它在计算机视觉、自然语言处理等领域都有广泛应用。
相关问题
mfc bcn_HOTITEMCHANGE
mfc bcn_HOTITEMCHANGE表示当列表框中的热点项发生变化时,向父窗口发送的通知消息。该消息只有在使用了BCN_HOTITEMCHANGE风格的MFC控件中才会触发。BCN_HOTITEMCHANGE通知消息可以用于在热点项发生变化时进行相应的处理操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MFC的所有控件的事件和属性](https://blog.csdn.net/lwnlfd/article/details/108398435)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
bcn->dtim = (u8)settings->dtim_period;
这行代码是将一个结构体中的dtim_period字段转换成u8类型,并赋值给另一个结构体中的dtim字段。其中,bcn是一个结构体变量,dtim是它的一个字段,表示DTIM周期;settings也是一个结构体变量,dtim_period是它的一个字段,表示DTIM周期,它需要被转换成u8类型再赋值给bcn中的dtim字段。这个操作可能是为了将不同类型(比如int和u8)的数据进行统一。