极坐标转化的c语言怎么写
时间: 2023-05-21 07:06:02 浏览: 33
极坐标转化的C语言可以通过以下代码实现:
#include <math.h>
void polar_to_cartesian(float r, float theta, float *x, float *y) {
*x = r * cos(theta);
*y = r * sin(theta);
}
这个函数接受极坐标中的半径和角度,同时传出对应的笛卡尔坐标x和y。
相关问题
opencv极坐标转化
极坐标转换是一种将图像从笛卡尔坐标系转换为极坐标系的方法。在OpenCV中,可以使用cv2.cartToPolar()函数将笛卡尔坐标转换为极坐标,使用cv2.polarToCart()函数将极坐标转换为笛卡尔坐标。
下面是一个简单的示例代码,展示如何在OpenCV中进行极坐标转换:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 计算梯度
grad_x = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=3)
grad_y = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=3)
# 转换为极坐标
magnitude, angle = cv2.cartToPolar(grad_x, grad_y)
# 将极坐标转换为彩色图像
angle_scaled = cv2.normalize(angle, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX).astype(np.uint8)
magnitude_scaled = cv2.normalize(magnitude, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX).astype(np.uint8)
# 显示结果
cv2.imshow('Magnitude', magnitude_scaled)
cv2.imshow('Angle', angle_scaled)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例代码中,我们首先读取输入图像,并将其转换为灰度图像。然后,我们使用Sobel算子计算图像的梯度。接下来,我们使用cv2.cartToPolar()函数将梯度转换为极坐标形式,并使用cv2.polarToCart()函数将极坐标转换为笛卡尔坐标。最后,我们将极坐标转换为彩色图像,并显示结果。
请注意,示例中的输入图像是 'input.jpg',你需要将其替换为你自己的图像路径。
matlab 极坐标转化
在 MATLAB 中,可以使用以下函数将极坐标转换为直角坐标:
```matlab
function [x, y] = pol2cart(theta, rho)
x = rho * cosd(theta);
y = rho * sind(theta);
end
```
其中,`theta` 是极角(以度为单位),`rho` 是极径。函数返回的 `x` 和 `y` 分别表示转换后的直角坐标。
如果你想将直角坐标转换为极坐标,可以使用以下函数:
```matlab
function [theta, rho] = cart2pol(x, y)
theta = atan2d(y, x);
rho = hypot(x, y);
end
```
其中,`x` 和 `y` 分别是直角坐标,函数返回的 `theta` 是极角(以度为单位),`rho` 是极径。
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