设计算法、写代码，读取blood.bmp图像，经过一系列操作，得到细胞的个数。

好的，以下是一个基于MATLAB的细胞计数算法和代码：

算法步骤：

1. 读取blood.bmp图像，并将其灰度化。

2. 对灰度图像进行中值滤波，去除噪声。

3. 对滤波后的图像进行二值化处理，将背景和细胞分离。

4. 对二值化后的图像进行形态学操作，如腐蚀和膨胀，将细胞合并或分离成一个整体。

5. 对形态学操作后的图像进行连通区域分析，得到每个细胞的像素面积和中心坐标。

6. 根据细胞的面积和位置信息，筛选出符合条件的细胞，即可得到细胞的个数。

代码实现：

% 读取图像
img = imread('blood.bmp');

% 灰度化
img_gray = rgb2gray(img);

% 中值滤波
img_filt = medfilt2(img_gray, [5 5]);

% 二值化
img_bw = imbinarize(img_filt, graythresh(img_filt));

% 形态学操作
se = strel('disk', 5);
img_morph = imopen(img_bw, se);

% 连通区域分析
[L, num] = bwlabel(img_morph);
stats = regionprops(L, 'Area', 'Centroid');

% 统计符合条件的细胞数
count = 0;
for i = 1:num
    if stats(i).Area > 50 && stats(i).Area < 1000 && stats(i).Centroid(2) > 150 && stats(i).Centroid(2) < 400
        count = count + 1;
    end
end

% 输出细胞数
fprintf('细胞个数：%d\n', count);

这里的代码将细胞的面积限定在50~1000个像素之间，并且限定细胞的中心位置在图像的上半部分。你可以根据实际情况调整这些参数。