stata时间是年-月-日形式的季度面板数据，如何只保留每年同意时间，改成年度数据

可以使用 Stata 中的 `collapse` 命令将季度面板数据转化为年度数据。具体操作如下：

首先，将时间变量转化为 Stata 的日期格式：

gen date = quarterly_time_var, q
format date %tq

其中，`quarterly_time_var` 是原始的季度时间变量。

然后，使用 `collapse` 命令进行转化：

collapse (mean) var1 var2 var3, by(year)

其中，`var1`、`var2`、`var3` 是需要转化为年度数据的变量。`by(year)` 表示按照年份进行分组，并对每个组进行平均值计算。使用 `(mean)` 可以指定平均值计算方式，也可以使用其他方式，比如 `(sum)`。

转化后的年度数据将会保存在一个新的数据集中，可以使用 `save` 命令保存。

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stata时间是“****-**-**”形式的季度面板数据，如何只保留每年同意时间，改成年度数据

可以使用 Stata 中的 `collapse` 命令将季度面板数据转化为年度数据。具体操作如下：

首先，将时间变量转化为 Stata 的日期格式：

gen date = date_var, format("YMD")
format date %tq

其中，`date_var` 是原始的时间变量，可以使用 `format` 命令将其转化为 Stata 的日期格式。然后使用 `format` 命令将日期格式设置为季度格式 `%tq`。

然后，使用 `collapse` 命令进行转化：

collapse (mean) var1 var2 var3, by(year)

其中，`var1`、`var2`、`var3` 是需要转化为年度数据的变量。`by(year)` 表示按照年份进行分组，并对每个组进行平均值计算。使用 `(mean)` 可以指定平均值计算方式，也可以使用其他方式，比如 `(sum)`。

转化后的年度数据将会保存在一个新的数据集中，可以使用 `save` 命令保存。

stata在季度数据中保留年度数据

在Stata中处理季度数据并保留年度数据，你可以使用 `collapse` 命令。这个命令可以将数据集从长格式转换为宽格式，通过聚合函数将多个观测值合并为一个观测值。对于季度数据，如果你想保留每个年度的汇总数据，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你的数据集中包含一个可以识别年度的变量，通常是一个年份变量（例如 `year`）和一个季度变量（例如 `quarter`）。

2. 使用 `gen` 命令创建一个新的变量，该变量将季度数据聚合为年度数据。例如，如果你有一个季度数据的时间序列变量 `tsvar`，你可以创建一个新的变量 `annualvar` 来存储每年的平均值：

gen annualvar = tsvar

3. 接着，使用 `collapse` 命令按照年份进行数据聚合。你可以通过 `by(year)` 选项来指定数据应该按年份分组，并且可以通过各种聚合选项（如 `mean()`、`sum()` 等）来决定如何合并每个年度内的季度数据。例如，如果你想计算每年的平均值，可以这样做：

collapse (mean) annualvar, by(year)

这将会创建一个新的数据集，其中包含每个年度的 `annualvar` 平均值。