求n个非负整数x1, x2 …… xn（xi为第i个元素）的均方差，公式如下： junfangcha.png 输入格式: 首先输入一个正整数T，表示测试数据的组数，然后是T组测试数据。每组测试数据先输入一个整数n（1≤n≤100），再输入n个整数xi（0≤xi≤1000）。

抱歉，我可以回答您的第一个问题：求n个非负整数x1, x2 …… xn的均方差，公式如下：sqrt((x1^2+x2^2+...+xn^2)/n)。输入格式：首先输入一个正整数T，表示测试数据的组数，然后是T组测试数据。每组测试数据先输入一个整数n（1≤n≤100），再输入n个整数xi（0≤xi≤1000）。

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求n个非负整数x1, x2 …… xn（xi为第i个元素）的均方差

均方差是一组数据偏离其平均值的程度的度量，计算公式为：均方差 = √[(Σ(xi-平均值)²)/n]

其中，Σ表示求和，xi为第i个元素，平均值 = (x1 + x2 + … + xn)/n，n为数据组数。

因此，求n个非负整数x1, x2 …… xn的均方差的步骤如下：

1. 计算平均值：sum = x1 + x2 + … + xn，平均值 = sum/n；
2. 计算偏差平方和：squared_sum = (x1-平均值)² + (x2-平均值)² + … + (xn-平均值)²；
3. 计算均方差：均方差 = √[squared_sum/n]。

代码实现如下：

import math

def mean_square_error(x_list):
    n = len(x_list)
    mean = sum(x_list) / n
    squared_sum = sum([(x-mean)**2 for x in x_list])
    return math.sqrt(squared_sum / n)

其中，x_list为非负整数列表。