flink中readfile使用

在 Flink 中，可以使用 `readTextFile()` 方法从文件中读取数据。这个方法会返回一个 `DataStream<String>` 类型的数据流，其中每个元素代表文件中的一行。

下面是一个使用 `readTextFile()` 方法读取文件并对每行数据进行处理的示例代码：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

public class ReadFileExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 从文件中读取数据
        DataStream<String> lines = env.readTextFile("path/to/file.txt");

        // 对每行数据进行处理
        DataStream<String> processed = lines.map(line -> line.toUpperCase());

        // 打印处理后的数据
        processed.print();

        // 执行程序
        env.execute();
    }
}

在上面的代码中，我们使用 `readTextFile()` 方法从文件中读取数据，并使用 `map()` 方法对每行数据进行处理。最后，我们将处理后的数据打印出来。

当执行这个程序时，Flink 会自动将文件中的数据分配给并行的任务进行处理。如果文件比较大，Flink 会自动将数据分成多个分区，同时启动多个任务对这些分区进行处理，从而提高处理效率。