flink cdc使用案例

Flink CDC（Change Data Capture）是一种用于Apache Flink的source connectors，用于从不同的数据库接收更改数据。它使用Debezium作为捕获数据更改的引擎，以实现实时数据流的处理。下面是一个Flink CDC使用案例的示例[^2]：

import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;

import java.util.Properties;

public class FlinkCDCExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 设置执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 设置Kafka连接属性
        Properties properties = new Properties();
        properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        properties.setProperty("group.id", "flink-cdc-example");

        // 创建FlinkKafkaConsumer
        FlinkKafkaConsumer<String> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<>("cdc_topic", new SimpleStringSchema(), properties);

        // 添加Kafka消费者到执行环境
        DataStream<String> stream = env.addSource(kafkaConsumer);

        // 打印数据流
        stream.print();

        // 执行任务
        env.execute("Flink CDC Example");
    }
}

上述示例代码演示了如何使用Flink CDC连接器从Kafka主题中消费数据，并将数据流打印出来。你可以根据自己的需求进行进一步的数据处理和分析。