flink cdc 从doris同步数据到doris案例

Flink CDC（Change Data Capture）是一种数据同步技术，可以从源数据库中捕获变更数据并将其同步到目标数据库中。DorisDB是一款分布式数据仓库，支持海量数据的存储和查询分析。下面以将数据从DorisDB同步到DorisDB为例，介绍如何使用Flink CDC实现数据同步。

1. 准备工作

在开始之前，需要安装好以下工具和环境：

- DorisDB
- Flink
- Flink CDC

2. 创建数据源

首先需要创建一个数据源，用于从DorisDB中读取数据。可以使用Flink的JDBCInputFormat来读取DorisDB中的数据。在Flink中，可以使用以下代码创建一个JDBCInputFormat：

JDBCInputFormat jdbcInputFormat = JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat()
        .setDrivername(driverName)
        .setDBUrl(dbUrl)
        .setUsername(username)
        .setPassword(password)
        .setQuery("SELECT * FROM table")
        .finish();

其中，driverName、dbUrl、username和password是DorisDB的连接信息，"SELECT * FROM table"是要读取的表的SQL语句。

3. 创建数据同步任务

接下来需要创建一个Flink的数据流任务，用于将从DorisDB中读取的数据同步到另一个DorisDB中。可以使用Flink的DataStream API来实现数据同步。以下是一个示例代码：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

DataStream<Row> sourceStream = env.createInput(jdbcInputFormat);

DataStream<Row> sinkStream = sourceStream.map(new MapFunction<Row, Row>() {
    @Override
    public Row map(Row value) throws Exception {
        // 对数据进行转换
        return value;
    }
});

DorisDBOutputFormat dorisDBOutputFormat = new DorisDBOutputFormat();

dorisDBOutputFormat.setDrivername(driverName);
dorisDBOutputFormat.setDBUrl(dbUrl);
dorisDBOutputFormat.setUsername(username);
dorisDBOutputFormat.setPassword(password);
dorisDBOutputFormat.setTable(table);
dorisDBOutputFormat.setBatchSize(batchSize);

sinkStream.writeUsingOutputFormat(dorisDBOutputFormat);

env.execute();

其中，sourceStream是从DorisDB中读取的数据流，sinkStream是经过转换后要写入到DorisDB的数据流。可以使用map函数对数据进行转换。DorisDBOutputFormat是一个自定义的输出格式，用于将数据写入到DorisDB中。在这个示例代码中，DorisDBOutputFormat的batchSize属性设置为1000，表示每1000条数据进行一次批量写入。

4. 运行数据同步任务

将上述代码保存为一个Java程序，并使用Flink命令行工具提交任务即可开始数据同步。在执行过程中，Flink CDC会自动监控DorisDB中的数据变更，将新增、修改、删除等操作同步到目标数据库中。

总的来说，使用Flink CDC实现DorisDB数据同步是一种高效、可靠的方式。它不仅可以帮助用户快速实现数据同步，还可以提高数据的实时性和准确性，为企业的数据分析和决策提供有力支持。