openmp 并行 速度更慢_c++ - OpenMP较慢的代码如何并行化？ - 堆栈内存溢出

OpenMP 的并行化可能会导致速度变慢，这通常是由于以下原因导致的：

1. 线程数量过多，导致线程之间的竞争增加，从而导致性能下降。可以通过减少线程数量或者使用调度器来解决这个问题。

2. 并行化代码过于复杂，导致线程之间的同步和通信开销增加，从而导致性能下降。可以通过简化并行化代码或者使用更高效的同步和通信机制来解决这个问题。

3. 数据访问模式不适合并行化，导致线程之间的数据竞争增加，从而导致性能下降。可以通过重新设计数据结构或者调整访问模式来解决这个问题。

4. 编译器优化不足，导致并行化代码的性能下降。可以通过使用更高级的编译器或者手动优化代码来解决这个问题。

关于堆栈内存溢出的问题，可以通过调整线程堆栈大小来解决。可以使用编译器选项或者在代码中使用 OpenMP 函数来调整线程堆栈大小。例如，在 C++ 中可以使用如下代码来调整线程堆栈大小：

#pragma omp parallel
{
    // Set stack size for each thread
    int stack_size = 64 * 1024 * 1024; // 64 MB
    pthread_attr_t attr;
    pthread_attr_init(&attr);
    pthread_attr_setstacksize(&attr, stack_size);
    pthread_setattr_np(pthread_self(), &attr);
    pthread_attr_destroy(&attr);

    // Parallel code goes here
}