用matlab绘制三阶daubechies小波函数图像

好的，这是一个技术问题，我可以回答。以下是Matlab代码示例：

% 设置小波系数
h = [ (1+sqrt(3))/(4*sqrt(2)), (3+sqrt(3))/(4*sqrt(2)), (3-sqrt(3))/(4*sqrt(2)), (1-sqrt(3))/(4*sqrt(2))];
% 设置小波函数的区间
t = 0:0.001:1;
% 计算小波函数值
w = zeros(size(t));
for i=0:length(h)-1
    w = w + h(i+1).*phi((2*t-i)/2);
end
% 绘制小波函数图像
plot(t, w);
title('Three-order Daubechies Wavelet');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');

其中，phi(x)为Haar函数，实现代码如下：

function y = phi(x)
    y = (x>=0) & (x<1);
end

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用matlab画小波基函数，不用wavefun函数

除了使用`wavefun`函数之外，我们还可以手动构造小波基函数，但是需要对小波基函数的理论有一定的了解。

这里以Daubechies小波基函数为例，介绍如何手动构造小波基函数，并用MATLAB绘制它们的图像。

Daubechies小波基函数的构造过程如下：

1.根据小波基函数的阶数n，构造一个长度为2n的系数向量h，其中h[1]至h[n]为低通滤波器系数，h[n+1]至h[2n]为高通滤波器系数。

2.根据h的奇偶性，构造一个长度为2n的系数向量g，其中g[1]至g[n]为低通滤波器系数，g[n+1]至g[2n]为高通滤波器系数。

3.根据h和g，构造一个正交的小波函数族。具体来说，我们可以用h和g的插值来构造一个小波函数phi(x)，然后用phi(x)和phi(x-1)的差值来构造一个小波函数psi(x)。这里的插值和差值操作，可以用卷积和下采样来实现。

下面给出Daubechies-4小波基函数的构造代码和绘图示例：

% 构造Daubechies-4小波基函数
h = [0.482962913145 0.836516303738 0.224143868042 -0.129409522551];
g = [-0.129409522551 -0.224143868042 0.836516303738 -0.482962913145];

% 构造phi(x)和psi(x)函数
phi = conv(h, [1 1]);
psi = conv(g, [1 1]);

% 绘制phi(x)和psi(x)函数的图像
x = 0:length(phi)-1;
subplot(2,1,1); plot(x, phi); title('Daubechies-4小波基函数-phi(x)');
subplot(2,1,2); plot(x, psi); title('Daubechies-4小波基函数-psi(x)');

运行以上代码后，将会绘制出Daubechies-4小波基函数的phi(x)和psi(x)函数的图像。你可以根据需要，手动构造其他小波基函数，并用MATLAB绘制它们的图像。

matlab里wavedec函数函数,常用小波函数及Matlab常用指令

wavedec函数是Matlab中用于进行小波分解的函数，常用于信号处理、图像处理等领域。它可以将一个一维或二维的信号或图像进行小波分解，得到各级小波系数和低频系数。

常用的小波函数有：

1. Haar小波：haar
2. Daubechies小波：db1, db2, ..., db20
3. Symlets小波：sym2, sym3, ..., sym20
4. Coiflets小波：coif1, coif2, ..., coif5

除了wavedec函数外，Matlab还提供了许多其他的小波处理函数，例如：
1. waverec：对小波系数进行重构
2. wenergy：计算小波系数的能量
3. wcodemat：将小波系数编码为可压缩的形式
4. wrcoef：提取指定的小波系数

常用的Matlab指令有：
1. load：加载数据
2. plot：绘制图像
3. fft：进行傅里叶变换
4. imread：读取图像
5. imwrite：保存图像
6. imshow：显示图像
7. size：获取矩阵的大小
8. reshape：重新调整矩阵的形状
9. rand：生成随机数
10. ones：生成全1矩阵
11. zeros：生成全0矩阵
12. eye：生成单位矩阵