刚刚你回答的问题哪里去了,就是要找中文名字的话那个
时间: 2024-03-03 07:48:02 浏览: 20
非常抱歉,我可能误解了你的问题。如果你要找出《红楼梦》中出现次数前十的中文名字,可以按照以下步骤来实现:
1. 读取《红楼梦》的 txt 文件,使用中文分词工具将文本拆分为单词。
2. 遍历分词结果,将所有中文名字作为键放入 HashMap 中,计数器初始化为 1。
3. 如果遇到相同的中文名字,计数器自增。
4. 遍历 HashMap 中的所有键值对,按照出现次数从大到小排序。
5. 输出出现次数前十的中文名字即可。
以下是实现的代码示例,需要使用到中文分词工具 HanLP:
```java
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.*;
import com.hankcs.hanlp.HanLP;
import com.hankcs.hanlp.seg.common.Term;
public class MostCommonChineseNamesInHongLouMeng {
public static void main(String[] args) {
String filePath = "hongloumeng.txt";
Map<String, Integer> nameCounts = new HashMap<>();
try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filePath))) {
String line;
while ((line = br.readLine()) != null) {
List<Term> terms = HanLP.segment(line);
for (Term term : terms) {
if ("nr".equals(term.nature.toString())) {
String name = term.word;
if (nameCounts.containsKey(name)) {
nameCounts.put(name, nameCounts.get(name) + 1);
} else {
nameCounts.put(name, 1);
}
}
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<>(nameCounts.entrySet());
list.sort(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder()));
System.out.println("The top 10 most common Chinese names in Hong Lou Meng are:");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println((i + 1) + ". " + list.get(i).getKey() + " (" + list.get(i).getValue() + " times)");
}
}
}
```
以上代码中,我们使用了 HanLP 中的分词器对文本进行分词,并过滤出中文名词。如果某个词的词性标注为 "nr",则认为它是一个中文名字。在遍历分词结果时,我们将所有中文名字作为键放入 HashMap 中,并计数。在遍历 HashMap 中的所有键值对时,我们使用了 Java 8 的 Lambda 表达式来按照值从大到小排序。最后输出出现次数前十的中文名字。
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